每經(jīng)編輯 方京玉 郭榮村    

每經(jīng)實習(xí)記者 方京玉 每經(jīng)記者 郭榮村 每經(jīng)編輯 陳俊杰

國務(wù)院于7月20日發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能（AI）發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施。而作為人工智能技術(shù)最大的應(yīng)用場景之一，醫(yī)療健康領(lǐng)域已經(jīng)成為AI市場競爭的焦點。

AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地應(yīng)用的又一個風(fēng)口，然而一個事實是，有效數(shù)據(jù)不足成為掣肘AI醫(yī)療市場的重要因素之一。11月15日，大唐網(wǎng)絡(luò)有限公司總裁楊勇在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，目前AI醫(yī)療市場面臨有效數(shù)據(jù)供給不足問題。記者注意到，目前正有越來越多的醫(yī)療云產(chǎn)品通過對細分疾病領(lǐng)域的切入搶占AI醫(yī)療市場。

有效數(shù)據(jù)不足掣肘AI醫(yī)療

隨著相關(guān)政策在2017年相繼落地，AI醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地的又一個風(fēng)口。根據(jù)設(shè)想，AI醫(yī)療不僅可以幫助醫(yī)生解決“看片子”等重復(fù)性工作問題，提高效率，降低誤診；還可以做“醫(yī)生助手”，通過深度學(xué)習(xí)醫(yī)療專家的知識和經(jīng)驗，降低醫(yī)生知識差異，提高精確診斷水平；甚至AI醫(yī)療的未來理想是用機器給人看病，取代醫(yī)生，升級醫(yī)療。

需要注意的是，目前AI醫(yī)療所有的前景設(shè)想都建立在醫(yī)療大數(shù)據(jù)充分的采集、存儲和處理能力之上。但是目前，有效數(shù)據(jù)的不足成為掣肘AI醫(yī)療的重要因素之一。

楊勇告訴記者，作為支撐人工智能最核心的資料，經(jīng)過清洗、結(jié)構(gòu)化調(diào)整、脫敏的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。但是目前，雖然從醫(yī)院等源頭產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，其實真正的有效化數(shù)據(jù)面臨供給不足問題。

在本月由吳階平醫(yī)學(xué)基金會、大唐網(wǎng)絡(luò)與零氪科技三方主辦的“中國醫(yī)療云”發(fā)布會上，零氪科技CEO張?zhí)鞚筛嬖V記者，患者數(shù)據(jù)脫敏、離院數(shù)據(jù)安全，以及得到使用場景的充分授權(quán)，是目前“位于原始數(shù)據(jù)和人工智能中間層”的醫(yī)療云運營企業(yè)需要解決的三個主要問題。

細分疾病領(lǐng)域引“醫(yī)療云”搶占

據(jù)了解，在分級診療進程中，云計算作為一個低成本、高效率的信息共享途徑，可以為醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)資源互通、協(xié)作及共享創(chuàng)造更為高效的信息平臺。目前，阿里巴巴、華為等國內(nèi)科技公司巨頭企業(yè)均由推出相關(guān)醫(yī)療云產(chǎn)品。

張?zhí)鞚杀硎?，醫(yī)療數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合會使得三方受益：第一是臨床醫(yī)生和醫(yī)者；第二是醫(yī)療企業(yè)和整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，真正有效的功能性主導(dǎo)藥物的生產(chǎn)，需要以大量臨床數(shù)據(jù)作為支持；第三就是醫(yī)療的支付方，金融工具介入醫(yī)療領(lǐng)域也需要大數(shù)據(jù)的支撐。

目前，中國的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)還未形成成熟的模式，但值得注意的是，有不少醫(yī)療云運營商選擇以細分疾病領(lǐng)域為切口，搶占相關(guān)市場，而其中基因疾病領(lǐng)域頗受關(guān)注。

張?zhí)鞚稍?ldquo;中國醫(yī)療云”發(fā)布會現(xiàn)場告訴記者，由于根據(jù)國家相關(guān)機構(gòu)要求，國內(nèi)基因數(shù)據(jù)不能夠出境。如何使得中國基因數(shù)據(jù)在境內(nèi)得到有效的存儲、計算與應(yīng)用，為行業(yè)提供基層通用能力，頗受醫(yī)療云運營企業(yè)的關(guān)注。