每經(jīng)編輯 方京玉    

和佳股份總裁郝鎮(zhèn)熙 （受訪者供圖）

每經(jīng)記者 方京玉 每經(jīng)編輯 趙橋

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術不斷深入醫(yī)療領域，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展進入了診療服務階段。然而，面對分級診療中基層醫(yī)療資源匱乏現(xiàn)狀，互聯(lián)網(wǎng)帶來的模式創(chuàng)新并未從根源上解決醫(yī)療資源難題，尤其是醫(yī)生供不應求的局面。同時，隨著圖像識別、深度學習等技術的突破，人工智能在醫(yī)療領域的重要性逐漸凸顯，而“超人類大腦”對于醫(yī)學技術的輔助作用，有望未來在醫(yī)療領域得到充分發(fā)掘。

日前，和佳股份（300273，SZ）總裁郝鎮(zhèn)熙在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時表示，醫(yī)療人工智能診斷是醫(yī)療器械領域一大創(chuàng)新方向。“目前國內(nèi)醫(yī)療人工智能在研產(chǎn)品面臨的問題是，由于國家相關制度存在一定滯后現(xiàn)象，未對人工智能產(chǎn)品訂立評審、監(jiān)管制度，相關產(chǎn)品標準也未明晰。”郝鎮(zhèn)熙提到，醫(yī)療人工智能等待政策完善。

人工智能助力醫(yī)療資源下沉基層

“和佳股份目前非?？春萌斯ぶ悄茉\斷領域的未來前景，和佳股份也于兩年前投資了一家人工智能企業(yè)，研發(fā)相關產(chǎn)品。”郝鎮(zhèn)熙告訴記者。

在郝鎮(zhèn)熙看來，結合我國近年來分級診療制度實施，優(yōu)勢醫(yī)療資源下沉到基層成為大方向，而人工智能成為醫(yī)生輔助診斷工具，一定程度上解決優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不平衡、不充分問題，同時也可降低醫(yī)生誤診率。

據(jù)了解，在醫(yī)改“分級診療”背景下，如何全面提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務能力和質(zhì)量，建立醫(yī)療質(zhì)量控制長效機制成為醫(yī)改推進的重要工作之一。

郝鎮(zhèn)熙認為，人工智能對于醫(yī)療的介入能夠有效解決醫(yī)療資源不均問題。“分級診療提出大病不出縣，但是目前基層缺少醫(yī)生，特別是有水平的醫(yī)生。據(jù)我們了解，目前基層醫(yī)生普遍存在水平不高、經(jīng)驗不足等問題，有了人工智能這個‘超人類大腦’的介入，對于醫(yī)生診斷水平的提升起到很大作用。”郝鎮(zhèn)熙表示。

記者注意到，對于醫(yī)生而言，人工智能就是一個“超人類大腦”，它可以學習平常醫(yī)生窮極一生都無法學習到的經(jīng)驗、文獻、案例、醫(yī)學影像等知識，還可以快速提取這些數(shù)據(jù)、基于證據(jù)匹配出最為精準的治療方案，告訴醫(yī)生想要知道的一切。

郝鎮(zhèn)熙介紹，醫(yī)療人工智能基于數(shù)學建模、大數(shù)據(jù)處理兩大技術，而目前和佳股份投資開發(fā)的甲狀腺良惡性診斷產(chǎn)品，實驗證明準確率遠超醫(yī)生診斷。“人工智能作為診斷輔助工具，可以有效降低醫(yī)生誤診率，可以讓醫(yī)生集中精力解決大問題。”郝鎮(zhèn)熙說。

配套政策待完善

事實上，我國人工智能技術與醫(yī)療領域的結合，已走過了為時不短的“磨合期”，放眼現(xiàn)在的醫(yī)療領域，嘗鮮者甚眾。除數(shù)家傳統(tǒng)醫(yī)療上市公司正在加緊研發(fā)相關產(chǎn)品外，BAT企業(yè)也陸續(xù)開啟了相關布局。

根據(jù)IDC咨詢預測數(shù)據(jù)，2017年醫(yī)療人工智能診療服務市場規(guī)模達到1.83億元，預計到2022年將達到58.75億元，2017至2022的年復合增長率為100.1%。

郝鎮(zhèn)熙告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，目前在醫(yī)療器械領域，人工智能產(chǎn)品開發(fā)面臨制度滯后問題，“根據(jù)國家政策走向，可以看出國家對于醫(yī)療人工智能是非常重視的。但是相關制度仍然存在滯后問題，并未對這類新生事物作出一個明確的劃定，例如審評標準等，到底產(chǎn)品算不算是醫(yī)療器械，售賣合不合法，按照哪一項去申報，以及盈利模式是什么等問題，都有待政策的進一步落實才能判定。”