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人工智能有助更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)惡劣天氣

新華網(wǎng) 2019-07-07 13:35:06

新華網(wǎng)7日消息,由美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)、阿庫(kù)氣象公司、西班牙阿爾梅里亞大學(xué)等機(jī)構(gòu)組成的研究小組分析了50000多張美國(guó)氣象衛(wèi)星的歷史圖像,在這些圖像中,氣象學(xué)家鑒定并標(biāo)記了逗點(diǎn)狀云系的形態(tài)和運(yùn)動(dòng)。逗點(diǎn)狀云系因其外形類(lèi)似于逗號(hào)而得名,與氣旋的形成密切相關(guān),而氣旋的形成可導(dǎo)致包括冰雹、雷暴、大風(fēng)和暴風(fēng)雨等在內(nèi)的惡劣天氣事件。

研究人員利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),“教會(huì)”計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)衛(wèi)星圖像中的逗點(diǎn)狀云系,幫助專(zhuān)家更高效地在海量的天氣數(shù)據(jù)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡劣天氣的“端倪”。研究人員發(fā)現(xiàn),他們的方法可以有效地檢測(cè)出逗點(diǎn)狀云系,準(zhǔn)確率高達(dá)99%,甚至在一些逗點(diǎn)狀云系完全形成前就能檢測(cè)到它們。此外,這種方法還可以有效地預(yù)測(cè)出64%的惡劣天氣事件,優(yōu)于其他現(xiàn)有的惡劣天氣監(jiān)測(cè)方法。相關(guān)研究結(jié)果已發(fā)表在國(guó)際電氣與電子工程師協(xié)會(huì)《地球科學(xué)與遙感會(huì)刊》上。

責(zé)編 馬原

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