每日經(jīng)濟新聞 2019-11-12 23:16:24
時勢造英雄,也造就企業(yè),在萬物互聯(lián)的5G時代,今年財經(jīng)界“熱搜”人物之一的吳軍覺得,最大的贏家有三類:首先是能夠做出整個IOT操作系統(tǒng)以及主導芯片的企業(yè);還有掌握5G標準和主要設備的企業(yè);此外,是IoT智能設備商,但它最好能生產(chǎn)偏向系統(tǒng)性的。
每經(jīng)實習記者 鄭潔 每經(jīng)記者 孫嘉夏 每經(jīng)編輯 文多
“谷歌今天是一家平庸的公司”、“騰訊從來沒有To B的基因”,對全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭兼“前東家”的快人快語,將吳軍送上了今年財經(jīng)界的“熱搜”。不過,當外界驚呼“人設倒塌”后,吳軍似乎并未“吸取教訓”。11月9日下午,在上海交大安泰經(jīng)管學院舉辦的第十期互聯(lián)網(wǎng)+訓練營期間,《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪了豐元資本聯(lián)合創(chuàng)始人、上海交大客座教授、作家吳軍博士。
吳軍告訴記者,和在清華讀大學時一樣,他現(xiàn)在還經(jīng)常翻翻尼采的書。作為硅谷的風險投資人,吳軍卻說這一年來的精力都放在做教育上。
面對這么一位計算機科學家、硅谷風險投資人,我們選擇了既務實又務虛地,和他聊起了全球巨頭企業(yè)的5G基因、區(qū)塊鏈的投資邏輯等話題。而吳軍依舊直言不諱,評論起了哪些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會在5G時代被拋棄。
豐元資本聯(lián)合創(chuàng)始人、上海交大客座教授、作家吳軍博士。
圖片來源:每經(jīng)實習記者 鄭潔 攝
5G、AR、IoT、虛擬現(xiàn)實、全息圖景、基因編輯、加密貨幣……這是離“美麗新世界”最近的時代,任何搭上技術順風車的產(chǎn)業(yè)都看起來未來可期。在以往的著作和公開言論中,吳軍喜歡以基因角度論企業(yè),“企業(yè)文化、做事方式、商業(yè)模式、市場定位,這些使得該公司獲得成功的內在因素會漸漸植入該公司,成為公司基因”(出自《浪潮之巔》)。在5G大規(guī)模商用的前夕,遵循吳軍的邏輯,什么樣的企業(yè)將具備5G基因,在下個時代依舊佇立潮頭?
NBD(《每日經(jīng)濟新聞》記者,下同):時勢造英雄,也造就企業(yè),在萬物互聯(lián)的5G時代,你認為最大的贏家將是攜帶什么基因的企業(yè)?
吳軍:我覺得最大的贏家有三類:首先是能夠做出整個IOT操作系統(tǒng)以及主導芯片的企業(yè)。萬物互聯(lián)需要一致性和兼容性,現(xiàn)在工業(yè)控制的各種五花八門的傳感器芯片,將來可能會有統(tǒng)一的標準,這是第一類最大贏家。第二大的贏家,是掌握5G標準和主要設備的(企業(yè)),因為IoT真正上網(wǎng)連接要靠5G技術,所以跟5G技術相關的核心企業(yè)就受益。第三類企業(yè),就是一些IoT智能設備商,但光生產(chǎn)一個小的(設備)——比如說傳感器那些沒用,它最好能生產(chǎn)偏向系統(tǒng)性的。
比如說我舉個例子:智能汽車。以后,估計絕大部分汽車廠不會自己生產(chǎn)控制系統(tǒng),而是幾家(企業(yè))來做所有汽車的控制系統(tǒng)。也就是說,整個智能汽車的控制系統(tǒng)上將來可能會有新企業(yè)誕生。
NBD:在《全球科技通史》里,你說華為在未來5G時代還將是霸主,那具體來說,目前國內的通信或者互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),比如阿里巴巴、騰訊,你覺得未來誰還有可能勝出?
吳軍:是的。因為華為是第二類(指前文所說的第二類贏家),就是掌握網(wǎng)絡的這一部分,它是少有的既做通信設備,又做通訊終端,還做芯片的企業(yè),產(chǎn)品線比較長。其他大型企業(yè),比如說蘋果、三星,做通訊終端不做通訊設備,而思科、諾基亞、愛立信則做通訊設備不做終端。還有大家都忽略了的一點,就是華為工程能力很強。
至于阿里巴巴和騰訊誰勝出?這不好說。坦率來講,這兩家目前也是從頭開始,跟別人是在同一條起跑線上。研發(fā)能力上,阿里巴巴過去是靠銷售出身的,這些人在技術上的投入要比騰訊大很多。騰訊過去的特長是在產(chǎn)品上,除非它再出一個類似于微信的產(chǎn)品——微信讓騰訊在整個4G時代沒有死掉。但是你看野心(方面),像阿里巴巴投入做芯片什么的,(顯示了)似乎它野心更大一點。
NBD:從你常年在國外的親身體驗來看,目前全球各國布局5G的進度各自處在什么樣的狀態(tài)?
吳軍:要從兩個方面講,一個是需求,第二是供給。
從需求來講,必須是大城市,因為5G的天線得布得很密,廣大的歐洲農村——比如像法國很多地方4G都還沒有,3G足夠用了。這些國家可能第一步還是普及4G,而不是5G。在歐洲的巴黎、倫敦這種城市里可能用得上,其他地方可能用不上。
中國的話,場景就比較多了,東部沿海都有這個需求。
韓國不談,美國也在布局,但是美國其實還遙遙無期。因為5G分兩種,一種是和4G結合的,非獨立的,一種是獨立的。芝加哥是想上直接獨立的——就是最終級的,但這需要時間。
第二個就是供給。5G要是光讓手機快一點,根本是沒太大用處的。(5G的意義)這是一套的,比如智慧城市、IOT、整個完整網(wǎng)絡的構建、車聯(lián)網(wǎng)、汽車控制、醫(yī)療設備、社會安全監(jiān)控指揮,這里面有好多技術。這些技術里面,其實大部分國家是這個國家有一點這個技術,那個國家有一點那個技術,但都比較缺失,只有中國(的技術)比較完整。
5G資料圖。圖片來源:攝圖網(wǎng)
CB Insights數(shù)據(jù)顯示,2018年全年,近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。但另一邊,是人工智能被炒得火熱,吸引了很多融資。這個行業(yè)一方面是快資本,但另一方面是慢落地,這些“熱錢”能撐多久?對此,吳軍的態(tài)度是樂觀的,他認為資本大量涌入對于人工智能行業(yè)來說,終究是件好事。
NBD:你是投資人,也是計算機科學家,對于AI領域這么短的時間涌現(xiàn)出這么多泡沫,你怎么看?
吳軍:AI的泡沫方面……任何一個新技術都會伴隨新的經(jīng)濟泡沫。在19世紀的時候,是全世界鐵路的泡沫。二戰(zhàn)后,又出現(xiàn)電子工業(yè)泡沫,那時候所有公司都叫tronics——就是電子“electronics”,比如賣家具的叫furnitronics,它這個就值錢了。到了后來是大家都熟知的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,公司都要叫“e—XX”,它就值錢了。今天呢,都叫智能某某公司。
但是泡沫破碎以后,大部分投資人的錢都是打水漂,今天也毫不奇怪。
但你不能光看它的壞處,泡沫的好處就是能在短時間內集中資金,把一些本需要三五年甚至十年才能解決的問題瞬間解決。比如刷臉這個事兒,2002年的時候,我們在Google討論能不能做,當時創(chuàng)始人謝爾蓋·布林問我們,我們一致覺得做不了,因為以我們當時的經(jīng)驗,覺得這個事太難了。也就過了十幾年,現(xiàn)在做得很好了,這很大程度上就是靠數(shù)據(jù)采集能力的提高,而這又跟大資本的涌入密切相關。
NBD:你作為內行,在投資AI或者一些先進科技公司的時候,會不會考慮投什么或者規(guī)避什么?
吳軍:做非二級風險投資,第一主要是投人,投好人,這個人干什么你都能投。
因為一個一流的人可以把一個二流的項目做成一流,反之也成立,所以其實項目投對了沒用。第二,要沿著明顯趨勢走。移動通訊史概括起來就是:用更少的能量傳遞、處理和存儲更多的信息。所以沿著這個方向走的,你就都值得投。
再有一個,其實我不愿意去投機,所謂“風口”其實兩年后一定會完蛋。我們投資一件事,是希望它有一個10年、20年,甚至更長時間的發(fā)展期,這樣在任何過程中你都可以參與進去。拿5G來說,有一個趨勢就是互聯(lián)網(wǎng)、移動通訊網(wǎng)絡的融合,所以融合的都值得投,分道揚鑣的都不值得投。
NBD:比如你投資硅谷的區(qū)塊鏈獨角獸Dfinity,就是參照以上邏輯?
吳軍:主要是因為創(chuàng)始人。坦率來講,技術都各有千秋,但(看中的是)Dfinity的兩個主要創(chuàng)始人。
其中一個是Tom Ding,他是一個天才,在上海長大,上學時學校里教的他都覺得太簡單,后來就退學在家自己學。他11歲就上大學了,大概15歲可能就畢業(yè)了,但那時沒到美國的法定工作年齡,所以又不得不自己創(chuàng)業(yè)。然后到了其他人上大學的歲數(shù),他已經(jīng)在讀MBA了,(我投的就是)這樣一個人。
另外一個人,是對技術非常執(zhí)著的一個美國人。他花了大概三四年的時間,分析現(xiàn)在區(qū)塊鏈技術為什么整體效率不高?而他的解決方案,我還比較認可。
圖片來源:攝圖網(wǎng)
在聊到IoT時代,一個硅谷風險投資人如何投資時,吳軍笑著往沙發(fā)里坐了坐,他突然說自己目前投資已經(jīng)不是很積極了,而是把更多時間花在教育上,這是他現(xiàn)在追尋意義的一種方式。然后,吳軍從古希臘時代亞里士多德的Liberal Arts講起,向記者詮釋起了他的通識教育價值觀。吳軍認為,目前大量學校中的教育以技能教育為主,相對來說,通識教育更加能幫助被教育者突破天花板。
NBD:你剛說現(xiàn)在自己的主業(yè)是開展通識教育,為什么你會有從投資人到教育者這樣一個轉變?
吳軍:為什么在中國現(xiàn)在要開展Liberal Arts的教育?我們現(xiàn)在很多中等收入家庭面臨的一個最大問題就是,自己這一代人通過技能的學習達到了一個高度,可孩子如何再突破天花板呢?很多人就不知道了。
學?,F(xiàn)在其實教孩子們的還是謀生技能。比如數(shù)學,數(shù)學是什么?為什么學微積分?微積分大部分人學了,但在大學以后,99.9%的人可能都不會再用。其實它是一種思維方式,是由原來靜態(tài)地看待世界變成動態(tài)地、連續(xù)地、沿著趨勢看待世界。這樣學數(shù)學,你就跟別人對世界的看法不一樣。最重要的,是有一種主人心態(tài)。
NBD:你剛才說的是一種意義的擴大化,但現(xiàn)在大家都覺得現(xiàn)實層面談這些很艱難。
吳軍:不是這樣的?,F(xiàn)在是特別好的時代,至少是中國歷史上最好的一個時代,所以在這個時候人要知足……
通識教育方面,我覺得現(xiàn)在反而是中等收入家庭的很多孩子,如果按照技能教育這條路走,他們在公司大概用不著5年就遇到天花板了。哪怕是高級工程師,可能45歲時覺得生活得跟5歲時也沒區(qū)別,在徐家匯或者陸家嘴照樣買不起房子。
NBD:通識教育難道可以改變這一點?
吳軍:當然了。有的人能在大公司管一萬人,而有的人你交給他一萬人他就玩兒砸了。比如有的首富突然變成“老賴”,高鐵都坐不了。因為很多企業(yè)家的成功有很大隨意性,通識教育可以增強他們的科學素養(yǎng),提高他們的判斷力。第二就是青少年,年輕時受教育的有效性和方向性變好了,到三四十歲的時候他們能夠獲益,對我來說,就非常好。
(實習生蹇卿蘭對本文亦有貢獻)
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