每經(jīng)記者 趙雯琪    每經(jīng)編輯 王麗娜    

今年以來，“新基建”成為經(jīng)濟(jì)“熱詞”，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建七大領(lǐng)域站在了風(fēng)口。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從創(chuàng)新工場了解到，“新基建”全棧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品提供商德風(fēng)科技于6月22日完成由招商局創(chuàng)投與創(chuàng)新工場聯(lián)合領(lǐng)投、原股東云啟資本跟投的8000萬元A輪融資，值得注意的是，這也是創(chuàng)新工場在新基建明確七大領(lǐng)域后的首個項目。

創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)表示，人工智能已經(jīng)走過黑科技發(fā)明期，進(jìn)入了“落地為王”的應(yīng)用發(fā)展期，其中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能“場景＋AI”的深度融合模式將創(chuàng)造最大的經(jīng)濟(jì)價值。人工智能也將與新基建中的大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等核心領(lǐng)域打通鏈路，互相賦能，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。

官方信息顯示，“德風(fēng)科技”是一家專注于能源電力、石油化工等行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，專注于能源電力、石油化工、煙草等行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，提供先進(jìn)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能安全物聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等產(chǎn)品和解決方案，如5G多站融合解決方案、綜合能源互聯(lián)網(wǎng)云平臺、智慧電廠、智慧油田、數(shù)字孿生、智能安全物聯(lián)網(wǎng)方案等。

德風(fēng)科技的創(chuàng)始人王清杰表示，新基建為整個行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型帶來了非常大的機(jī)遇，同時在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方面也遇到了一些挑戰(zhàn)。如何通過人工智能和大數(shù)據(jù)的方式再重新定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，進(jìn)而服務(wù)好傳統(tǒng)企業(yè)這是一個非常重要的課題。

實際上，一直以來創(chuàng)新工場都在圍繞人工智能運用場景進(jìn)行布局，而其在2019年年底剛剛獲得B輪融資的人工智能子公司創(chuàng)新奇智也在進(jìn)行AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)場景融合的探索。

選擇在此時出手投資新基建概念項目，創(chuàng)新工場負(fù)責(zé)技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域投資的合伙人方益民在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時表示，整體而言，新基建為人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、芯片、自動駕駛、機(jī)器人等創(chuàng)新工場長期布局的領(lǐng)域提供了一個很完善的框架，具有前瞻的規(guī)劃更有助產(chǎn)業(yè)界按序推動技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。

“在這個通識的框架內(nèi)，我們會堅持投資技術(shù)優(yōu)秀，并且能給產(chǎn)業(yè)降本提效、帶來真正巨大價值的企業(yè)，換句話說，不僅僅是有技術(shù)和概念，更要做到技術(shù)產(chǎn)品落地并能創(chuàng)造實在、可持續(xù)的收入利潤的公司，我們覺得這樣的企業(yè)會更容易得到資本的青睞。”他表示。

而在選擇具體項目時，方益民透露，創(chuàng)新工場更加關(guān)注公司切入的具體細(xì)分行業(yè)市場的潛力是否足夠大、天花板是否足夠高；細(xì)分領(lǐng)域做的東西是否為客戶剛需，自身產(chǎn)品技術(shù)競爭壁壘夠不夠高，業(yè)務(wù)是否可持續(xù)；公司團(tuán)隊背景、經(jīng)驗是否和愿景相匹配；以及業(yè)務(wù)、財務(wù)的合規(guī)，按照上市標(biāo)準(zhǔn)來看是否能夠同樣滿足。

同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、高管教育（EE）中心專家周向紅曾公開表示，從年內(nèi)看，預(yù)計新基建投融資規(guī)模將會達(dá)到2萬億元至3萬億元。

可以看到的是，經(jīng)過過去兩年人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)深度結(jié)合的探索，人工智能比以往任何時候都接近大規(guī)模商業(yè)落地。深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)也開始深入到金融、零售、交通、倉儲等具體行業(yè)領(lǐng)域，這些都讓資本在這片亟待開發(fā)的藍(lán)海中看到發(fā)展機(jī)遇。

不過業(yè)內(nèi)認(rèn)為，現(xiàn)有技術(shù)中真正落地且可以大規(guī)模應(yīng)用的場景仍屈指可數(shù)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等經(jīng)典場景融合人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，突顯出巨大優(yōu)勢和市場價值。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)