每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 文多    

2020年7月9日，上海，世界人工智能大會(huì)(WAIC)。圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

回望2020年，新冠疫情的突襲無(wú)疑是本年度最大的黑天鵝事件，人們同時(shí)感受到渺小與慶幸——人類在大自然面前脆弱得不堪一擊，但幸好科技進(jìn)步撐起了一把保護(hù)傘。

在抗擊疫情的過(guò)程中，人工智能是構(gòu)筑科技保護(hù)傘的組成部分，診療、隔離、測(cè)溫……都離不開人工智能技術(shù)的加持。自“2016年Alpha Go戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍”這一人工智能第三期潮起的標(biāo)志性事件后，人們終于感受到人工智能可以完成相對(duì)穩(wěn)定的產(chǎn)品輸出。

人工智能產(chǎn)業(yè)已到了成果收獲期，這在資本市場(chǎng)上亦有印證。2020年，人工智能獨(dú)角獸接連進(jìn)入沖刺IPO階段。尤其是年底，海天瑞聲、依圖科技、云知聲、云從科技、云天勵(lì)飛，均進(jìn)入了科創(chuàng)板上市受理及問(wèn)詢階段。

展望2021年，人工智能板塊被認(rèn)為將迎來(lái)快速發(fā)展期，有望進(jìn)入大規(guī)模商用階段，產(chǎn)業(yè)鏈公司將從中受益。但也有業(yè)內(nèi)人士指出，被寄予厚望的智能制造領(lǐng)域仍尚待時(shí)日，需要首先打好行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

第三次浪潮迎規(guī)模商業(yè)化節(jié)點(diǎn)

人工智能一直都是科幻作品的熱門元素。本年度熱門科幻劇《異星災(zāi)變》中，主角就是人工智能機(jī)器人。技術(shù)的發(fā)展空間以及伴生的倫理問(wèn)題，也常常讓人工智能處于熱門話題之列。相關(guān)文藝作品的豐富程度，從側(cè)面展現(xiàn)出了人工智能的商業(yè)價(jià)值空間。

業(yè)界公認(rèn)，人工智能的發(fā)展自上個(gè)世紀(jì)50年代起經(jīng)歷了三個(gè)重要的歷史階段，俗稱人工智能的三次浪潮。前兩次浪潮各有理論和實(shí)踐的嘗試，但后來(lái)因?yàn)檠芯亢推谕洳钶^大，導(dǎo)致公眾熱情與投資雙雙削減，本次浪潮隨之淡出大眾視線。

普遍意義上認(rèn)為的第三次浪潮，起源于2016年前后，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能因一場(chǎng)人機(jī)對(duì)弈賺足關(guān)注度。加之5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的興起，人工智能逐步脫離紙上談兵，商業(yè)化有了初步進(jìn)展。

我國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直受到政策激勵(lì)，2020年以來(lái)，新基建、內(nèi)循環(huán)新格局等，也均體現(xiàn)出人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院ICT+深度觀察報(bào)告會(huì)披露的信息，2020年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模1565億美元，增長(zhǎng)率是12%，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模大約3100億元，同比增長(zhǎng)15%。截至2020年10月，全球共有人工智能企業(yè)將近5600家，中國(guó)將近1450家。根據(jù)艾瑞咨詢的預(yù)測(cè)，2022年國(guó)內(nèi)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望達(dá)到1573億元，復(fù)合增速58%，產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)快速增長(zhǎng)。

圖片來(lái)源：攝圖網(wǎng)

《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告•2020》中提到，人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合正在成為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力源泉。

融合正是人工智能“落地”的標(biāo)志之一，融合意味著技術(shù)的可實(shí)踐性，這也是本次浪潮中人工智能技術(shù)發(fā)展的重要進(jìn)展。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，當(dāng)前人工智能正處快速發(fā)展期，產(chǎn)業(yè)正進(jìn)入規(guī)模商用的紅利兌現(xiàn)階段。“當(dāng)前相對(duì)容易建立知識(shí)圖譜的領(lǐng)域，有望成為人工智能率先規(guī)模商用的產(chǎn)業(yè)，例如安防、教育、醫(yī)療等。隨著頭部企業(yè)對(duì)各行各業(yè)知識(shí)圖譜的積累和構(gòu)建，人工智能有望真正實(shí)現(xiàn)商用化落地。”券商研報(bào)中寫道。

獨(dú)角獸上市潮重塑資本格局

2020年7月20日，“AI芯片第一股”寒武紀(jì)（688256，SH）于科創(chuàng)板上市，當(dāng)前總市值逼近650億元。寒武紀(jì)的上市意味著中國(guó)AI公司首批上市潮開閘，海天瑞聲、依圖科技、云知聲、云從科技、云天勵(lì)飛等AI獨(dú)角獸有望相繼登陸科創(chuàng)板。

數(shù)據(jù)來(lái)源：華安證券、興業(yè)證券、媒體報(bào)道

“跟全球各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域一樣，2020年上半年人工智能產(chǎn)業(yè)投融資情況并不好，但是第三季度有了強(qiáng)力反彈。”中新社12月15日?qǐng)?bào)道，中國(guó)信息通信研究院副總工程師王愛(ài)華透露，2020年人工智能C輪以后投融資占比超過(guò)50%，前期的投融資熱潮已經(jīng)漸入尾聲，下一步需要在公開市場(chǎng)進(jìn)行募資。

AI獨(dú)角獸企業(yè)上市步伐逐漸加快，有望帶動(dòng)上市人工智能企業(yè)的價(jià)值重估。根據(jù)Wind的分類，A股市場(chǎng)中的人工智能概念股有37家上市公司，以12月21日收盤價(jià)格為基準(zhǔn)，總市值約為12153.37億元，在A股市場(chǎng)仍是占比很小的一部分，僅為1.46%。

不過(guò)人工智能板塊整體向上趨勢(shì)明顯。Wind數(shù)據(jù)顯示，37家人工智能概念股企業(yè)2020年三季度的平均營(yíng)業(yè)總收入約43.26億元，平均同比上漲13.13%，2020年三季度的平均歸母凈利潤(rùn)約為5.37億元，平均同比上漲46.75%，這一板塊從2020年初至12月21日收盤時(shí)的股價(jià)平均上漲13.05%。

以12月21日收盤價(jià)為節(jié)點(diǎn)日，當(dāng)前Wind自動(dòng)分類的人工智能概念股中平均市值約328億元，其中有3個(gè)“千億俱樂(lè)部”成員，市值最高者為?？低?，約4222億元。該板塊平均市銷率（PS）為13.2，平均市盈率（PE）138倍，主要是受到北京君正2823.29倍市盈率的拉升，如果刨去最高值和最低值，人工智能概念股的平均市盈率為72.65倍。

業(yè)內(nèi)認(rèn)為，AI獨(dú)角獸的上市有望帶動(dòng)人工智能概念股重點(diǎn)公司的估值提升。華安證券以《2020胡潤(rùn)全球獨(dú)角獸榜》中正在IPO的依圖科技的一級(jí)市場(chǎng)估值及2019年收入計(jì)算,該公司市銷率為20倍，而已上市的人工智能標(biāo)志性企業(yè)科大訊飛市銷率現(xiàn)僅為8倍左右，而二者商業(yè)模式并無(wú)本質(zhì)區(qū)別，“我們認(rèn)為伴隨AI獨(dú)角獸的陸續(xù)上市，市場(chǎng)對(duì)已經(jīng)上市的人工智能企業(yè)價(jià)值有望重估”。

落地場(chǎng)景仍待深耕

縱覽A股37家概念股，如科大訊飛等“為人工智能而生”的企業(yè)標(biāo)的并不多見，?？低?、北京君正等來(lái)自安防、集成電路等領(lǐng)域的巨頭標(biāo)的也很多，這些企業(yè)多是“半路出家”，布局先后程度有異，但都是看到了人工智能的機(jī)遇。

例如，安防巨頭?？低曌钤缬?013~2014年在智能算法上進(jìn)行投入和預(yù)研，于2015~2016年進(jìn)行了大規(guī)模的產(chǎn)業(yè)化投入。2020年4月，?？低曔€披露擬分拆以安全智能為主業(yè)的控股子公司螢石網(wǎng)絡(luò)上市。

數(shù)據(jù)來(lái)源：Wind

應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵因素。除前述?？低曀诘陌卜李I(lǐng)域外，近年來(lái)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)集中于在汽車、金融、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域，整體仍在拓展階段，尤其細(xì)分的垂直領(lǐng)域尚在探索和初步落地階段。

人工智能在制造業(yè)的落地一直備受關(guān)注，但目前來(lái)看仍需時(shí)日。國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》表示，現(xiàn)階段“人工智能+制造”依然面臨一些挑戰(zhàn)，部分企業(yè)尤其是中小企業(yè)應(yīng)用人工智能的動(dòng)力不足，一些細(xì)分行業(yè)人工智能應(yīng)用路徑尚不明晰，部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力有待提升。

就上市公司而言，站在大規(guī)模商業(yè)化的節(jié)點(diǎn)，在技術(shù)研發(fā)之外，業(yè)內(nèi)更關(guān)注落地產(chǎn)品化的能力，由此，AI產(chǎn)業(yè)化走向AI商業(yè)化，智能時(shí)代將更近一步。