每經(jīng)記者 王帆    每經(jīng)編輯 董興生    

今年6月19日，騰訊首次公開透露其對大模型的思考，稱將聚焦產(chǎn)業(yè)，以“行業(yè)大模型+企業(yè)精調(diào)”來解決通用大模型存在的痛點。隨后的半月內(nèi)，騰訊緊鑼密鼓地公布了其為實現(xiàn)上述大模型路徑的技術支撐，包括自研星脈高性能計算網(wǎng)絡、AI原生向量數(shù)據(jù)庫等。

在當下正舉行的2023世界人工智能大會上，大模型成為“頂流”，騰訊也選擇在大會期間公布其在行業(yè)大模型領域的最新應用進展。7月7日，《每日經(jīng)濟新聞》記者從2023世界人工智能大會•騰訊論壇獲悉，騰訊的行業(yè)大模型已經(jīng)在金融風控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場景中實現(xiàn)了數(shù)倍的效率提升。

騰訊副總裁、騰訊政企業(yè)務總裁李強在發(fā)表致辭時表示：“通用大模型不是模型應用的唯一方向，面向垂直產(chǎn)業(yè)的模型會成為大模型價值的引爆點。”

在多個應用領域已提升數(shù)倍效率

近期，騰訊在大模型領域動作頻頻——6月19日首次發(fā)布大模型解決方案，6月26日首次完整披露自研星脈高性能計算網(wǎng)絡，7月4日發(fā)布AI原生向量數(shù)據(jù)庫，幾乎是一周更新一個大模型新動態(tài)。

在本次2023世界人工智能大會上，騰訊再次公布了多項升級。據(jù)騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲介紹，在應用創(chuàng)新方面，騰訊云行業(yè)大模型能力應用到金融風控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場景中，提升了智能應用效率。

例如，行業(yè)大模型加持的金融風控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風控能力，從樣本收集、模型訓練到部署上線，實現(xiàn)全流程零人工參與，建模時間也從2周減少到僅需2天。即便是在樣本積累有限的情況下，也可以完成快速搭建，跳過“冷啟動”過程。

在交互翻譯領域，基于行業(yè)大模型技術加持，同傳技術不再需要百萬級的訓練數(shù)據(jù)，僅需“小樣本”訓練就能實現(xiàn)較好效果，專業(yè)領域的翻譯也能減少人工調(diào)優(yōu)的參與，保障翻譯效果，在多個垂直行業(yè)落地。

在數(shù)智人領域，今年，騰訊云推出了小樣本數(shù)字人工廠，僅需少量數(shù)據(jù)、24小時內(nèi)即可復刻2D數(shù)字分身，讓企業(yè)應用數(shù)智人服務成本大大降低。

騰訊副總裁、騰訊政企業(yè)務總裁李強表示：“大模型時代，數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡、算力構成了底層基礎設施的‘鐵三角’。對于大模型的未來，我們認為，通用大模型不是模型應用的唯一方向，面向垂直產(chǎn)業(yè)的模型，會成為大模型價值的引爆點。隨著技術不斷迭代，大模型產(chǎn)業(yè)應用也將迎來加速，為數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟發(fā)展注入澎湃動力。”

李強 圖片來源：企業(yè)供圖

大模型百花齊放，生態(tài)體系才更健康

本次2023世界人工智能大會，可以說是大模型的“盛宴”，百度文心、阿里通義、華為盤古、訊飛星火、商湯日日新等30余個大模型悉數(shù)亮相。

對于大模型“混戰(zhàn)”之下是否面臨同質(zhì)化、供給過多、泡沫過大的問題，吳運聲在會后接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時表示：“現(xiàn)在是大模型發(fā)展的早期階段，我個人更希望行業(yè)百花齊放。只有在不同的領域里，有更多的資源，我們才可以嘗試不同的可能性。在這種早期階段，我認為不需要擔憂是不是產(chǎn)品太多了，或者是不是以后就會蕭條了。”

吳運聲認為，大模型的發(fā)展處在初級階段，首先是因為時間很短，大模型的技術是在快速發(fā)展中；其次是行業(yè)對大模型的理解還有待深入。“行業(yè)不知道大模型能干什么、大模型技術與行業(yè)能結合到怎樣的深度。未來還會有很多變化，例如行業(yè)大模型和基礎大模型的關系、成本控制等問題。”他分析道。

因此，面對大模型發(fā)展的現(xiàn)狀，吳運聲認為，唯有開放才能促進行業(yè)健康持續(xù)成長。“大模型底層技術變化太快，技術的外延能力會拓寬得非常廣。在這種情況下，只有開放才能發(fā)揮最大的價值，通過開放讓更多人加入進來，有更多行業(yè)的專家，有各類的角色，我們才能讓整個生態(tài)和體系更加健康，產(chǎn)生更多的可能性。”吳運聲最后說。