【開(kāi)欄語(yǔ)】

近期，人力資源和社會(huì)保障部向社會(huì)正式發(fā)布了19個(gè)新職業(yè)，其中半數(shù)以上與新質(zhì)生產(chǎn)力密切相關(guān)。產(chǎn)業(yè)升級(jí)、行業(yè)崛起的背后，每一個(gè)新職業(yè)的誕生都是對(duì)一座城市發(fā)展的深刻注解。

連日來(lái)，成都日?qǐng)?bào)錦觀新聞?dòng)浾咦哌M(jìn)各行各業(yè)，探訪那些在新職業(yè)浪潮中砥礪前行的個(gè)體，感受他們的生活、體驗(yàn)他們的工作，一同見(jiàn)證這些從業(yè)者如何在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中創(chuàng)新求變、擁抱未來(lái)。

【正文】

當(dāng)你問(wèn)AI：9.9和9.11哪個(gè)大？

AI回答：9.11更大。

換一個(gè)問(wèn)題：狗狗有一個(gè)心臟就能活，那么人只有一個(gè)心臟能活嗎？

AI回答：風(fēng)險(xiǎn)較大……

——上述的問(wèn)答發(fā)生在人類(lèi)與生成式AI的對(duì)話中，面對(duì)這些讓人啼笑皆非的回答，你或許會(huì)產(chǎn)生疑問(wèn)，這樣的人工智能真的算得上“智能”嗎？而事實(shí)上，一款A(yù)I大模型產(chǎn)品上市之前，需要經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)的投喂，以幫助其理解人類(lèi)提出的問(wèn)題，而這一過(guò)程中發(fā)生的錯(cuò)誤，在業(yè)內(nèi)被稱(chēng)為出現(xiàn)“幻覺(jué)”。那么“幻覺(jué)”該怎樣消除，由誰(shuí)誰(shuí)來(lái)消除？

“生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”這一新職業(yè)便應(yīng)運(yùn)而生。其主要任務(wù)就是運(yùn)用生成式人工智能技術(shù)及工具，從事生成式人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)、調(diào)用、訓(xùn)練、優(yōu)化、維護(hù)管理等工作。用通俗的話說(shuō)，就是幫助AI“懂事”“學(xué)做人”進(jìn)而“學(xué)做事”。

為了更加直觀地了解這一新職業(yè)，近日，記者走進(jìn)成都一家科技公司，跟隨“95后”生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員方艷，與她一同“上崗”，體驗(yàn)與生成式AI大模型打交道的日常。

（一）

投喂語(yǔ)料，助AI自學(xué)成才

早晨九點(diǎn)，方艷來(lái)到公司，經(jīng)過(guò)研發(fā)部門(mén)穿過(guò)展示大廳。從大廳左轉(zhuǎn)，來(lái)到自己的工位，此時(shí)她同步開(kāi)啟了桌上兩臺(tái)電腦的工作頁(yè)面。“我的第一件事就是檢查前一天生成的數(shù)據(jù)指令，確保它們正確生成，并查找可能存在的問(wèn)題。”方艷告訴記者，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在問(wèn)題，比如圖片分辨率過(guò)高導(dǎo)致模型無(wú)法識(shí)別或者代碼存在不合理之處，就要進(jìn)行相應(yīng)的壓縮處理或代碼調(diào)整。

但是，人類(lèi)肉眼的排查怎么能趕上人工智能大模型飛速生成的效率？

“寫(xiě)腳本進(jìn)行排查呀、利用自主搭建的AI平臺(tái)生成語(yǔ)料呀。”方艷有的是法子。

“模型都是靠數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練的。”方艷向記者解釋?zhuān)竽Ｐ褪侨斯ぶ悄艿纳窠?jīng)中樞，內(nèi)測(cè)過(guò)程中，她要把數(shù)據(jù)變成語(yǔ)料投喂給大模型，讓它憑借語(yǔ)料“自學(xué)成才”。這一過(guò)程中，不斷模擬它可能犯的錯(cuò)誤，進(jìn)行預(yù)防和糾錯(cuò)。

出于好奇，記者臨時(shí)向方艷提出了一個(gè)請(qǐng)求，“可不可以把我的采訪提綱發(fā)給大模型，看看它是怎樣回答的。”

方艷愉快地應(yīng)允，并操作起來(lái)，輸入提示詞——

對(duì)于“什么是生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員最重要的特質(zhì)？”的提問(wèn)，大模型“思考”后回復(fù)如下文本：  

“a. 持續(xù)學(xué)習(xí)：生成式人工智能是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，新的模型和技術(shù)不斷涌現(xiàn)。因此，最重要的特質(zhì)是持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新知識(shí)的能力。

b. 創(chuàng)新思維：能夠創(chuàng)造性地思考問(wèn)題，設(shè)計(jì)出既新穎又有效的策略方案。

c. 溝通能力：跨部門(mén)溝通，促進(jìn)問(wèn)題解決，以確保項(xiàng)目的成功。”

對(duì)于這樣的答案，方艷是認(rèn)可的。顯然，大模型不全然了解方艷的從業(yè)經(jīng)歷，卻憑著數(shù)據(jù)分析搭出了合乎情理的框架。

（二）

專(zhuān)業(yè)模型，做專(zhuān)業(yè)的事

如果以人類(lèi)接受教育的方式來(lái)類(lèi)比大模型的話，此前大模型的回答可以反映其接受“通識(shí)教育”的程度。而事實(shí)上，通過(guò)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料的投喂，AI在“專(zhuān)業(yè)課”方面也有很好的表現(xiàn)。

經(jīng)過(guò)公司展示大廳的時(shí)候，墻上文圖資料引起了記者的興趣。

“這些內(nèi)容主要涵蓋我們公司產(chǎn)品所賦能的方向和領(lǐng)域。”在政務(wù)方面，可用于智能知識(shí)庫(kù)問(wèn)答；在煙草行業(yè)，做行業(yè)知識(shí)問(wèn)答、煙盒缺陷溯源；在交通領(lǐng)域，進(jìn)行交通事件檢測(cè)、交通態(tài)勢(shì)感知及交通事故預(yù)測(cè)……

“可以說(shuō)，生成式人工智能大模型正在越來(lái)越多地賦能各個(gè)行業(yè)發(fā)展。”

如今，方艷所在的企業(yè)累計(jì)為國(guó)內(nèi)外包括高端屏顯、半導(dǎo)體、煙草、軌道交通、生態(tài)環(huán)保、城市治理等行業(yè)在內(nèi)的500余位客戶提供了全球領(lǐng)先的AI產(chǎn)品和服務(wù)，而方艷每周跟進(jìn)大約10個(gè)大小模型項(xiàng)目，把控項(xiàng)目進(jìn)度、進(jìn)行必要的策略調(diào)整和數(shù)據(jù)治理之外，還開(kāi)始創(chuàng)新地進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用探索，即根據(jù)不同行業(yè)的需求對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào)，以適應(yīng)特定的應(yīng)用場(chǎng)景。

“人工智能是一個(gè)高速發(fā)展的行業(yè)。”2021年，方艷以“數(shù)據(jù)分析師”的身份入行，趕上了人工智能行業(yè)的快速發(fā)展期。“那時(shí)候，市場(chǎng)上對(duì)人工智能的需求主要集中在城市管理等宏觀應(yīng)用，如垃圾檢測(cè)等，主要面向B端客戶。”

2023年10月，公司研發(fā)的生成式人工智能大模型開(kāi)始接入數(shù)據(jù)時(shí)，方艷開(kāi)始上手生成式AI項(xiàng)目的工作，她的角色也從“數(shù)據(jù)分析師”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”。當(dāng)年11月，該公司正式推出多模態(tài)產(chǎn)業(yè)通用大模型及其應(yīng)用平臺(tái)，該平臺(tái)專(zhuān)注于多模態(tài)行業(yè)大模型的生成及應(yīng)用，可以快速構(gòu)建行業(yè)AI應(yīng)用。

【記者手記】

實(shí)現(xiàn)“自我迭代”

去年，由OpenAI開(kāi)發(fā)的ChatGPT聊天機(jī)器人橫空出世，其出色的文本處理能力和交互性引起了全球范圍廣泛的討論。麥肯錫的報(bào)告指出，生成式AI工具在2023年呈現(xiàn)了爆炸性增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)該技術(shù)將對(duì)所在行業(yè)及就業(yè)產(chǎn)生重大影響。

“目前人工智能處于怎樣的發(fā)展階段呢？”這個(gè)問(wèn)題一直縈繞在記者心中。

“目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展尚處于‘弱人工智能’階段，還有很長(zhǎng)的路要走。”方艷說(shuō)。

但人工智能正在變得更加成熟和聰明。“從一個(gè)只會(huì)做幾件事情的新手，變成了一個(gè)能干很多活、幫到更多人的多面手，這對(duì)我們的要求也越來(lái)越高。”方艷告訴記者，AI大模型日夜不停地學(xué)習(xí)，更促使她不停學(xué)習(xí)，以跟上技術(shù)的步伐，這需要繼續(xù)創(chuàng)新，想出新點(diǎn)子來(lái)讓人工智能更聰明、更有用，幫助用生成式AI賦能百業(yè)千行。

“那么‘強(qiáng)人工智能’是什么樣子的呢？”

“自我迭代。”方艷用四個(gè)字回答?；蛟S那個(gè)時(shí)候，人工智能在學(xué)習(xí)的過(guò)程中就可以自己完成升級(jí)迭代……

事實(shí)上，自我迭代的豈止人工智能，人類(lèi)社會(huì)也在一步步地完成自我迭代，從石器時(shí)代走來(lái)，經(jīng)過(guò)蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代，進(jìn)入信息時(shí)代。面對(duì)新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，《成都市人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026 年）》提出，到2026年，成都力爭(zhēng)在多模態(tài)、認(rèn)知智能、具身智能等領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)力全國(guó)領(lǐng)先，在制造、醫(yī)療、文化等領(lǐng)域培育行業(yè)大模型超過(guò)50個(gè)，省級(jí)及以上人工智能創(chuàng)新平臺(tái)達(dá)到40個(gè)，企業(yè)研發(fā)投入占營(yíng)收比重超過(guò)15%，建設(shè)具有全國(guó)影響力的人工智能創(chuàng)新策源地。

如今，迭代的速度正變得越來(lái)越快……

記者：吳茜

攝影/視頻：胥瑞可 

來(lái)源：成都日?qǐng)?bào)錦觀新聞