每日經(jīng)濟新聞 2025-01-01 19:32:45
深勢科技創(chuàng)始人孫偉杰在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪時指出,AI4S提供了高效的“挖掘機”工具,將傳統(tǒng)科研從隨機探索轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬Υ_定的過程,極大提升了科研效率。他認(rèn)為,未來科研將主要在云端進行,實驗操作將像使用手機應(yīng)用一樣簡便。AI4S基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)規(guī)律,不存在大語言模型常見的“幻覺”問題。孫偉杰預(yù)測,近兩年,至少會產(chǎn)生AI4S的下游公司,也就是“挖到礦”的公司。
每經(jīng)記者 可楊 李少婷 每經(jīng)編輯 魏官紅
這場人工智能熱潮涌入大眾視野之初,少有視線關(guān)注到科研領(lǐng)域泛起的漣漪。2024年諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎相繼揭曉,大張旗鼓地向世人宣揚了“AI for Sicence”(業(yè)內(nèi)又簡稱為AI4S)的進程。被稱為“賣鏟人”的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛也大呼“AI將加速科學(xué)發(fā)現(xiàn),變革各行各業(yè)”。
一時間,AI4S成為熱點。知名玩家DeepMind和微軟等奪人眼球,但鮮有人知,“AI4S”最早是由中國科學(xué)院院士鄂維南在2018年提出的。
2018年也是深勢科技創(chuàng)始人、CEO孫偉杰決心由風(fēng)險投資領(lǐng)域躬身入局AI4S賽道的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。這家公司以2021年成功復(fù)現(xiàn)AlphaFold2聞名業(yè)內(nèi),且在推理速度、單體蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測精度、蛋白多聚體結(jié)構(gòu)預(yù)測精度等指標(biāo)上超越AlphaFold2的模型而更受關(guān)注,鄂維南是其首席科學(xué)顧問。迄今,深勢科技已完成6輪融資。
與大語言模型“幻覺”多發(fā)不同,AI4S基于科學(xué)規(guī)律,是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。近日,孫偉杰在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者的專訪時,將傳統(tǒng)科研比喻為“挖礦”,他認(rèn)為,AI4S提供了高效的工具“挖掘機”,幫助人類將原本隨機的科研結(jié)果框定在一個相對確定的范圍內(nèi),進而提升了科研效率。而照此發(fā)展,做實驗可能就像現(xiàn)在人們在手機上做計算、修圖一樣簡單,“未來的所有科研都會發(fā)生在云上”。
深勢科技創(chuàng)始人、CEO孫偉杰 圖片來源:受訪者供圖
AlphaFold由谷歌DeepMind團隊研發(fā)。AlphaFold使得研究人員可以使用人工智能模型來設(shè)計應(yīng)用于疫苗、建筑材料或納米機器上的全新蛋白質(zhì),能基本預(yù)測此前人類尚未解析的蛋白質(zhì)組結(jié)構(gòu)。
在2021年美國《科學(xué)》雜志公布的十大年度科學(xué)突破中,預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AI模型AlphaFold位列其中。
人工智能改變了科研范式。
“人工智能的本質(zhì)在于從復(fù)雜的系統(tǒng)中學(xué)習(xí)高價值的規(guī)律。模型本身的價值取決于它所學(xué)習(xí)的規(guī)律的價值。”孫偉杰認(rèn)為,現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展這么多年,最具價值的規(guī)律就是科學(xué)規(guī)律,如果人工智能學(xué)會了這些規(guī)律,或許模型就能求解世界上所有受這些規(guī)律支配的問題,這也是AI4S的魅力所在。
與大語言模型不同,AI4S不存在“幻覺”問題,二者范式不同。據(jù)孫偉杰介紹,AI是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,至少在AI4S領(lǐng)域。
從概念提出到AlphaFold問世,可行性已經(jīng)得到了驗證。“當(dāng)時大家猶豫的是靠不靠譜。”孫偉杰回憶道,為了打消目標(biāo)客戶的疑慮,深勢科技2022年秋天推出了第一版《AI for Science全球發(fā)展觀察與展望》。
直到2023年、2024年,大家對這一概念已經(jīng)沒有絲毫懷疑,考慮的問題從“要不要做”變成了“先做什么、后做什么”。至此,AI4S已經(jīng)在全國乃至全球充分地開花結(jié)果了。
具體到深勢科技,孫偉杰介紹,其選擇的是生命科學(xué)和物質(zhì)科學(xué)兩大領(lǐng)域。“客觀世界只有生命科學(xué)和物質(zhì)科學(xué)兩大門類。”生命科學(xué)包括生物科學(xué),如創(chuàng)新藥、合成生物學(xué)、生物育種等,物質(zhì)科學(xué)包括新材料、新能源等。
在孫偉杰設(shè)想的理想狀態(tài)下,深勢科技等平臺公司,會成為新的科研方式下的新入口,那意味著,“生命科學(xué)和物質(zhì)科學(xué)的科研,登錄我們的平臺,就可以解決全部問題”。
“你相信嗎,未來的所有科研都會發(fā)生在云上。”在采訪中,孫偉杰向記者提出了這個問題。
“從整個社會發(fā)展和技術(shù)趨勢上來說,未來做實驗就像現(xiàn)在做計算一樣,使用微信的時候不必關(guān)心背后的算力在哪里,未來做實驗也一樣。”孫偉杰說,如此一來的影響是,“我們在物理化學(xué)和生物宇宙里面‘挖礦’,就像現(xiàn)在修圖一樣簡單”。
在普通大眾眼里,科學(xué)研究不是一件容易賺到錢的事,它往往意味著“馬拉松式”的投入和商業(yè)化轉(zhuǎn)化的高度不確定性。
但孫偉杰認(rèn)為這是個認(rèn)知誤區(qū),“科研從來都是‘賺錢’的”——生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)以原始創(chuàng)新驅(qū)動著眾多業(yè)態(tài),催生了如創(chuàng)新藥、新材料、新能源和化工產(chǎn)業(yè),如果沒有科研的原始創(chuàng)新作為支撐,這些行業(yè)也難以實現(xiàn)高額利潤和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴張。
“其實科研的本質(zhì)是挖礦。”孫偉杰進一步解釋稱,科研就是從物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域中挖無形的礦產(chǎn),面臨的挑戰(zhàn)困難和挑戰(zhàn)更大。因為物理、化學(xué)和生物的世界十分龐大,在人工智能尚未普及之前,人們只能依賴隨機探索。“就好像在整個北京城里尋找一塊黃金,得運氣好到爆,或者全挖一遍,才有可能挖到。”
如今,“挖礦式”的研發(fā)范式已經(jīng)發(fā)生了變化。一方面,我們擁有了更強大的計算模擬技術(shù);其次,實驗手段也在不斷創(chuàng)新,擁有了更精細(xì)的數(shù)據(jù)分析能力。在物理、化學(xué)、生物等學(xué)科交叉的問題上,過去我們并不具備這些能力。
例如,在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,過去人們發(fā)現(xiàn)一種新的藥物候選分子,通常需要進行上百萬次的實驗,耗時半年至一年。如今,可能需要進行數(shù)千萬次甚至上億次的計算,但實際實驗次數(shù)最低可減少至數(shù)十次,整個研發(fā)周期從半年至一年縮短至僅一兩個月。
孫偉杰認(rèn)為,大模型能夠?qū)⑷祟悘闹貜?fù)而低效的“挖礦”工作中解放出來,精準(zhǔn)地指出黃金的確切位置。這樣一來,科研的效率無疑會提升。“過去的科研可能是用小鏟子探礦,現(xiàn)在擁有了自動化的實驗室機器人,就相當(dāng)于擁有了挖掘機,這就是AI4S帶來的變革。”
深勢科技創(chuàng)始人、CEO孫偉杰 圖片來源:受訪者供圖
深勢科技構(gòu)建了“深勢·宇知”AI for Science大模型體系,要做的就是科研過程中勘探的儀器、“挖礦”的工具。
AI4S創(chuàng)造了“挖掘機”,但關(guān)鍵是“挖什么”,這才是商業(yè)成功的起點。“商業(yè)的本質(zhì)是解決問題,而不是想象問題。”孫偉杰表示,要避免“拿著錘子找釘子”,世界上天然存在的是問題,并不存在天然的學(xué)科劃分,或者工具和方法,而絕大多數(shù)問題都是有解決方案的,只是會面臨解決效率太低或者成本太高的問題。
一個好的需求,通常規(guī)模夠大,并且被很好地“定義”過。以新能源電池領(lǐng)域為例,孫偉杰介紹,這一產(chǎn)業(yè)服務(wù)的是“人類想要跑出更遠(yuǎn),出行更舒適”的需求,而巨大的市場規(guī)模下,支撐它的還不是一個很完善的技術(shù),關(guān)鍵問題在于材料,這也恰恰是AI4S能很好發(fā)力的需求點——鋰電池技術(shù)的提升是漸進性的,意味著需要持續(xù)投入研發(fā)。
在孫偉杰看來,AI4S本身是一個寬廣的領(lǐng)域,在近兩年將有更多的企業(yè)涌入,產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉肀l(fā)期。
“AI4S的大模型、數(shù)據(jù)庫、對計算實驗硬件的改造,這些基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)逐漸看到了雛形。在一些重點場景里面,大家已經(jīng)開始批量化應(yīng)用新的范式。大規(guī)模應(yīng)用的爆發(fā)期,可能就是在很多細(xì)分領(lǐng)域里,大家都更快速地產(chǎn)生了新的發(fā)現(xiàn),或者說‘挖到礦’。”孫偉杰預(yù)測,近兩年,至少會產(chǎn)生AI4S的下游公司,也就是“挖到礦”的公司。
這意味著深勢科技的下游客戶將更加豐富,在孫偉杰看來,如深勢科技一樣成為工具的平臺級公司,在成熟的市場中會保持少數(shù)幾家。“最核心的能力是透徹理解需求,找準(zhǔn)場景,迅速形成閉環(huán)。”孫偉杰認(rèn)為,對這些公司而言,在能力的優(yōu)先級上,對需求的認(rèn)知準(zhǔn)確度甚至高于技術(shù)能力。
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