每經(jīng)記者 許立波    每經(jīng)編輯 張海妮    

2月19日，AI醫(yī)療概念股再度走強(qiáng)。截至當(dāng)日收盤(pán)，華大基因（300676.SZ）漲超12%，國(guó)際醫(yī)學(xué)（000516.SZ）、德生科技（002908.SZ）、金域醫(yī)學(xué)（603882.SH）漲停。

消息面上，2月18日，在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院舉行的“2025醫(yī)療人工智能與精準(zhǔn)診療發(fā)展論壇”上，瑞金醫(yī)院發(fā)布基于華為DCS AI打造的瑞智病理大模型RuiPath。本次發(fā)布標(biāo)志著AI技術(shù)在病理診斷領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步，為提高診斷效率、解決病理醫(yī)生資源短缺問(wèn)題提供了創(chuàng)新解決方案。

“病理診斷作為臨床診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，其準(zhǔn)確性直接關(guān)系到臨床診治決策的科學(xué)性和患者的預(yù)后。我國(guó)目前高水平的病理醫(yī)生相對(duì)匱乏，急需通過(guò)新技術(shù)，尤其是人工智能的賦能來(lái)解決高水平專家不夠的現(xiàn)狀。”國(guó)家衛(wèi)生健康委統(tǒng)計(jì)信息中心原副主任、中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)胡建平在致辭中表示。

胡建平還表示，人工智能的技術(shù)引進(jìn)將為病理診斷帶來(lái)革命性、顛覆性的變革，AI不僅能夠顯著提升病理切片檢查的效率和診斷的準(zhǔn)確性，還能為臨床治療提供更加精準(zhǔn)的決策支持，從而實(shí)現(xiàn)早診斷、早治療、早康復(fù)的目標(biāo)。

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 許立波 攝

瑞智病理大模型可覆蓋全癌種發(fā)病人數(shù)90%的常見(jiàn)癌種

瑞金醫(yī)院病理醫(yī)生笪倩援引的數(shù)據(jù)顯示，2022年我國(guó)新增482萬(wàn)名癌癥患者、癌癥死亡人數(shù)達(dá)257萬(wàn)名。

為解決癌癥診療的這一嚴(yán)峻現(xiàn)狀，早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療至關(guān)重要。然而，我國(guó)病理行業(yè)正面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)：病理醫(yī)生數(shù)量缺口巨大，分布不均衡，基層醫(yī)院初診符合率較低。數(shù)字化智慧病理成為突破這一困局的關(guān)鍵所在，而病理大模型成為醫(yī)療大模型領(lǐng)域的焦點(diǎn)。

笪倩稱，針對(duì)傳統(tǒng)及數(shù)字化智慧病理發(fā)展中的痛點(diǎn)，如三甲醫(yī)院病理醫(yī)生診斷工作量巨大、數(shù)智化基礎(chǔ)薄弱、傳統(tǒng)AI模式中覆蓋病種少、已公開(kāi)病理大模型算力需求大、多模態(tài)訓(xùn)練難度大等業(yè)界普遍的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，RuiPath實(shí)現(xiàn)4大創(chuàng)新，包括場(chǎng)景與應(yīng)用創(chuàng)新、模型與算法創(chuàng)新、存算協(xié)同創(chuàng)新和AI工具鏈創(chuàng)新。

“瑞智病理大模型RuiPath基于瑞金醫(yī)院豐富的病種，高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，癌種覆蓋廣度達(dá)到中國(guó)每年全癌種發(fā)病人數(shù)90%的常見(jiàn)癌種，還涵蓋垂體神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤等罕見(jiàn)??；在深度上，亞?？浦R(shí)問(wèn)答深度達(dá)到專家級(jí)知識(shí)水平，在由病理醫(yī)生整理的常用問(wèn)題測(cè)試中，RuiPath的回答準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，并在醫(yī)學(xué)考試場(chǎng)景的圖文問(wèn)答任務(wù)中處于國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先水平；效率上，過(guò)去一張組織切片在顯微鏡下診斷需要耗時(shí)5~10分鐘，現(xiàn)在采用AI互動(dòng)式閱片后，單切片AI計(jì)算時(shí)間僅為秒級(jí)，醫(yī)生從鏡下找病灶轉(zhuǎn)變?yōu)榛?dòng)式審核AI診斷結(jié)果，整體診斷效率明顯提升。”笪倩表示。

瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫說(shuō)：“在交互式輔助診斷環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)診斷方式是醫(yī)生在顯微鏡下逐張查看切片，完成診斷后再人工錄入報(bào)告。而RuiPath能夠提前精準(zhǔn)識(shí)別病灶區(qū)域，單切片AI診斷時(shí)間僅需數(shù)秒。這使得醫(yī)生的工作模式從在鏡下逐個(gè)尋找病灶，轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰?dòng)方式審核AI診斷結(jié)果，從‘逐片診斷（Slide by slide）’模式升級(jí)為‘逐步審核（Step by step）’模式，顯著提升了診斷效率與質(zhì)量。”

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 許立波 攝

高質(zhì)量數(shù)據(jù)是病理大模型的根基

“人工智能在醫(yī)學(xué)病理領(lǐng)域的應(yīng)用離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)是人工智能的原料，只有通過(guò)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型才能不斷優(yōu)化發(fā)揮其最大的效能。”胡建平指出。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院與華為的合作，正是在上述背景下取得了突破性。

瑞金醫(yī)院自2021年開(kāi)始建設(shè)數(shù)字化智慧病理科，2023年發(fā)布中國(guó)首本《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書(shū)》。其病理科積累了百萬(wàn)級(jí)數(shù)字病理切片庫(kù)，為病理大模型的搭建筑牢了數(shù)據(jù)根基。瑞金醫(yī)院在數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢(shì)，使瑞智病理大模型RuiPath具有顯著的性能優(yōu)勢(shì)。

然而，AI大模型在實(shí)際應(yīng)用中的發(fā)展仍然面臨一定的挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題依然是AI模型應(yīng)用中的一個(gè)瓶頸，正如華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰所指出的，醫(yī)院中各類數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在不同科室，形成了數(shù)據(jù)孤島。更為復(fù)雜的是，這些數(shù)據(jù)的格式各異，使得AI機(jī)器硬件在識(shí)別過(guò)程中遇到難題。此外，數(shù)據(jù)背后還涉及各個(gè)部門(mén)的資產(chǎn)屬性，如何在保證數(shù)據(jù)隱私安全和隱私保護(hù)的前提下進(jìn)行有效處理，也是一個(gè)不容忽視的挑戰(zhàn)。

為了突破這一瓶頸，瑞金醫(yī)院通過(guò)與華為合作，逐步打破了傳統(tǒng)病理診斷中的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。醫(yī)院通過(guò)全院范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)整合，建立了一個(gè)包含病理切片、影像數(shù)據(jù)、臨床歷史等多維度信息的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了豐富的資源。

此外，AI大模型的推廣和應(yīng)用也面臨著高昂的算力需求，對(duì)于病理診斷領(lǐng)域，這一問(wèn)題尤甚，病理切片相關(guān)的數(shù)據(jù)動(dòng)輒以PB為單位進(jìn)行計(jì)量。在涉及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理時(shí)，如何優(yōu)化算力配置，降低模型訓(xùn)練和推理的成本，依然是醫(yī)療AI需要攻克的難題。

“華為DCS AI解決方案支持?jǐn)?shù)據(jù)工程工具化（Model Engine），模型與應(yīng)用對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)化，顯著提升行業(yè)專家模型的訓(xùn)練、推理及精調(diào)過(guò)程的效率，有效降低部署成本，加速AI在千行萬(wàn)業(yè)落地。”周躍峰表示。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 許立波 攝