每經(jīng)記者 張祎    每經(jīng)編輯 馬子卿    

當(dāng)人工智能成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一，相關(guān)專(zhuān)業(yè)人才愈發(fā)受到關(guān)注。

隨著銀行業(yè)2025年春招大幕拉開(kāi)，銀行對(duì)AI人才的“爭(zhēng)搶”大戰(zhàn)愈演愈烈。交通銀行計(jì)劃攬入AI高級(jí)專(zhuān)家、招商銀行欲培養(yǎng)數(shù)字金融AI專(zhuān)家、成都銀行開(kāi)出高薪吸引AI高層次人才??從國(guó)有大行到股份制銀行，再到城商行和農(nóng)商行，各銀行紛紛在社招及校招中推出各類(lèi)AI相關(guān)崗位，涵蓋技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地、數(shù)據(jù)分析等多個(gè)領(lǐng)域。

中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心秘書(shū)長(zhǎng)錢(qián)文穎在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，銀行“搶才”背后，既有對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)被擠壓的“焦慮”，也有借助AI提升競(jìng)爭(zhēng)力的“野心”。

“本質(zhì)上，銀行正在從‘AI輔助決策’進(jìn)化到‘AI驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)’。”錢(qián)文穎指出，當(dāng)前銀行對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用主要聚焦在“省人、省錢(qián)、賺錢(qián)”三大方向，未來(lái)AI會(huì)從“后臺(tái)輔助”變成“前臺(tái)決策”。在銀行AI人才需求方面，短期是“搶人”，長(zhǎng)期靠“養(yǎng)人”，未來(lái)的AI崗位將不只局限于“技術(shù)崗”，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI策略分析師、智能投顧專(zhuān)家等都將逐漸成為銀行的標(biāo)配崗位。

銀行春招開(kāi)啟，AI人才成了“香餑餑”

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)下，人工智能已成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之一。今年春招中，多家銀行紛紛拋出“橄欖枝”，欲將掌握前沿技術(shù)的AI人才等納入麾下。例如，在今年面向社會(huì)招聘高層次人才中，交通銀行總行多個(gè)部門(mén)或下設(shè)機(jī)構(gòu)紛紛推出若干AI專(zhuān)家招聘計(jì)劃，尋覓熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖算法等前沿技術(shù)的博士人才。

交通銀行總行多個(gè)部門(mén)或下設(shè)機(jī)構(gòu)推出AI專(zhuān)家招聘計(jì)劃

 

圖片來(lái)源：交通銀行

其中，該行金融科技部/金融科技創(chuàng)新研究院擬聘專(zhuān)家將對(duì)人工智能未來(lái)發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃、研發(fā)、項(xiàng)目建設(shè)及日常管理，并負(fù)責(zé)推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)等智能化應(yīng)用落地、深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型設(shè)計(jì)及優(yōu)化等工作；而該行數(shù)據(jù)中心擬聘的專(zhuān)家除了承擔(dān)上述工作職責(zé)外，還需要負(fù)責(zé)AIOps的算法研究、應(yīng)用和落地，提升故障預(yù)測(cè)、根因分析、告警收斂等場(chǎng)景的智能運(yùn)維水平。

交通銀行對(duì)AI專(zhuān)家的需求不僅局限于總行層面，還延伸至分支機(jī)構(gòu)及子公司。其中，交銀施羅德基金管理有限公司要求AI專(zhuān)家負(fù)責(zé)金融垂直領(lǐng)域大模型的構(gòu)建與訓(xùn)練，探索業(yè)界最前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并在LLM（大型語(yǔ)言模型）及AI算法方面輸出研究成果。交銀金融科技有限公司也在春季校招中推出AI算法工程師崗位，職責(zé)涵蓋人工智能項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)與實(shí)施、人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用方案的制定、人工智能平臺(tái)化應(yīng)用的搭建等。

圖片來(lái)源：交通銀行官網(wǎng)

與此同時(shí)，工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心作為數(shù)字工行建設(shè)的主力軍，近日不但在2025年春季校招中對(duì)人工智能技術(shù)研發(fā)崗、大模型研發(fā)崗提出人才需求，還開(kāi)放了人工智能技術(shù)研發(fā)高級(jí)工程師、人工智能方向架構(gòu)工程師、人工智能大模型算法研究員、大模型方向數(shù)據(jù)研究員等社招崗位。

建設(shè)銀行總行也于本月開(kāi)啟了2025年度專(zhuān)業(yè)人才社會(huì)招聘。其中，該行個(gè)人金融部計(jì)劃引入零售業(yè)務(wù)人工智能應(yīng)用專(zhuān)家，職責(zé)包括負(fù)責(zé)零售業(yè)務(wù)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用并推動(dòng)落地、推進(jìn)零售業(yè)務(wù)智能化能力升級(jí)、負(fù)責(zé)零售業(yè)務(wù)智能工具的運(yùn)營(yíng)及迭代等。

有城商行開(kāi)出最高80萬(wàn)元年薪，今年2月已啟動(dòng)大模型分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工作

除了國(guó)有大行，股份制銀行等中小銀行也在積極挖掘和培育AI人才。例如，浦發(fā)銀行總行數(shù)據(jù)管理部在春季社招中推出人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析崗位，要求應(yīng)聘者組織跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用與人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)，有效提升全行數(shù)據(jù)分析能力，并負(fù)責(zé)大模型相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用的研發(fā)。

招商銀行則在2025年春季校園招聘中計(jì)劃招聘10名AI方向的定向培養(yǎng)生。這些新員工將經(jīng)過(guò)系統(tǒng)培養(yǎng)，隨后到分行信息技術(shù)部從事系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、AI技術(shù)研發(fā)、數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)落地和推廣等工作，最終成長(zhǎng)為復(fù)合型的數(shù)字金融AI專(zhuān)家。

寧波銀行金融科技部大模型應(yīng)用研發(fā)部在近期社招中推出4個(gè)應(yīng)用研發(fā)崗位，涵蓋大模型應(yīng)用研發(fā)、大模型數(shù)據(jù)工程師、大模型算法、大模型平臺(tái)研發(fā)等4個(gè)AI大模型方向。同時(shí)，在春季校園招聘中，該行計(jì)劃招募若干總行金融科技定向生，從事大模型及新技術(shù)應(yīng)用相關(guān)方向的應(yīng)用研發(fā)工作。

今年2月份，成都農(nóng)商銀行發(fā)布招聘專(zhuān)業(yè)技術(shù)崗位人員的公告，其總行科技信息部推出AI方向的軟件開(kāi)發(fā)崗，崗位職責(zé)包括規(guī)劃和構(gòu)建大規(guī)模人工智能平臺(tái)、形成針對(duì)業(yè)務(wù)需求的人工智能解決方案、推動(dòng)AI平臺(tái)/產(chǎn)品的技術(shù)升級(jí)等。

近日，成都銀行發(fā)出招聘公告，擬公開(kāi)招聘人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)模型、消費(fèi)貸款、信用審批等方向的高層次人才。其中，在人工智能人才方面，拋出70萬(wàn)-80萬(wàn)元/年的薪資待遇，招聘1名人工智能方向的總行信息技術(shù)部總經(jīng)理助理。這也是該行首次面向社會(huì)招募AI高層次人才。

成都銀行對(duì)AI人才開(kāi)出最高80萬(wàn)元的年薪

 

圖片來(lái)源：成都銀行

從崗位職責(zé)看，這位總行信息技術(shù)部總經(jīng)理助理將負(fù)責(zé)四個(gè)方面的工作：一是制定全行AI發(fā)展規(guī)劃，明確技術(shù)方向與應(yīng)用場(chǎng)景；二是構(gòu)建AI技術(shù)架構(gòu)，推動(dòng)核心技術(shù)自主研發(fā)與優(yōu)化；三是挖掘AI與業(yè)務(wù)融合場(chǎng)景，驅(qū)動(dòng)流程自動(dòng)化與智能化升級(jí)；四是管理AI團(tuán)隊(duì)運(yùn)作，保障高效協(xié)同與創(chuàng)新。

從成都銀行近期動(dòng)作看，這家西部城商行“龍頭”就正在加速業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。今年2月，成都銀行啟動(dòng)采購(gòu)工作，擬以不超過(guò)300萬(wàn)元預(yù)算，開(kāi)發(fā)大模型分析系統(tǒng)，涵蓋大模型底座、大模型管理平臺(tái)、智能體構(gòu)建平臺(tái)和通用場(chǎng)景的統(tǒng)一建設(shè)。據(jù)了解，該行計(jì)劃在2025年探索智能報(bào)告、智能辦公、智能合規(guī)等方面的創(chuàng)新場(chǎng)景，并在營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)和管理等八個(gè)條線(xiàn)全面推廣大模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置和業(yè)務(wù)深度融合。

專(zhuān)家：未來(lái)的銀行人光懂金融不夠，還得會(huì)數(shù)據(jù)分析、算法邏輯

“工行、招行這些大行已經(jīng)開(kāi)始大規(guī)模招AI人才，建行甚至把AI列為銀行未來(lái)的‘科技基座’，這已經(jīng)不是嘗試，而是戰(zhàn)略級(jí)別的轉(zhuǎn)型了。”中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心秘書(shū)長(zhǎng)錢(qián)文穎認(rèn)為，銀行重視AI人才背后，是“活不下去”的焦慮和“活得更好”的野心。

錢(qián)文穎分析稱(chēng)，一方面，銀行的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)被金融科技公司和互聯(lián)網(wǎng)巨頭不斷擠壓，銀行如果不在AI上補(bǔ)課，競(jìng)爭(zhēng)力只會(huì)越來(lái)越弱。另一方面，隨著監(jiān)管趨嚴(yán)，靠人工審單、事后排查已經(jīng)跟不上節(jié)奏，AI成了風(fēng)控和合規(guī)的“救命稻草”。更關(guān)鍵的是，銀行擁有海量數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)方式難以充分挖掘其價(jià)值，AI技術(shù)能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的生產(chǎn)力，提升轉(zhuǎn)化率，直接推動(dòng)收入增長(zhǎng)。

眾多銀行對(duì)于AI技術(shù)的重視以及加快布局，直接推動(dòng)了對(duì)AI人才的高需求。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2024年中國(guó)AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告》，截至2023年，大模型技術(shù)在金融行業(yè)的滲透率已超50%，不僅居各行業(yè)之首，還被列為未來(lái)五年AI大模型應(yīng)用潛力最高的下游行業(yè)之一。2025年以來(lái)，多家商業(yè)銀行更是加快步伐，積極推進(jìn)DeepSeek模型的本地化部署工作。

錢(qián)文穎表示，當(dāng)前銀行對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用主要聚焦在“省人、省錢(qián)、賺錢(qián)”三大方向。在“省人”方面，智能客服已經(jīng)全面鋪開(kāi)，AI機(jī)器人單日能處理幾十萬(wàn)通客戶(hù)咨詢(xún)電話(huà)，90%的銀行咨詢(xún)已經(jīng)AI化；在“省錢(qián)”方面，借助AI風(fēng)控、反欺詐、合規(guī)監(jiān)測(cè)，減少風(fēng)險(xiǎn)損失，提高風(fēng)控效率，部分銀行通過(guò)AI審批貸款，速度提升了30%；在“賺錢(qián)”方面，用AI進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，分析客戶(hù)行為，推薦最合適的理財(cái)、貸款等產(chǎn)品，通過(guò)AI推薦系統(tǒng)，有的銀行用戶(hù)轉(zhuǎn)化率提升了20%。

從銀行自身對(duì)AI應(yīng)用實(shí)踐的評(píng)估來(lái)看，其業(yè)務(wù)發(fā)展與管理模式確在因此經(jīng)歷深刻變革。比如，交通銀行最新發(fā)布的年報(bào)顯示，2024年，該行推進(jìn)人工智能應(yīng)用規(guī)?；?、體系化，完成超100個(gè)大小模型場(chǎng)景建設(shè)。在反洗錢(qián)反電詐、客戶(hù)服務(wù)、集中運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域加速釋放人力工作量，全年替代超過(guò)千人力工時(shí)，精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)超百億元。

再如，重慶銀行在年報(bào)中表示，該行在2024年持續(xù)構(gòu)建“AI+”全場(chǎng)景能力，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控等關(guān)鍵場(chǎng)景落地。深化人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，累計(jì)部署RPA流程180余個(gè)，開(kāi)展OCR與開(kāi)源大語(yǔ)言模型（LLM）相融合的多模態(tài)技術(shù)研究并在27個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到實(shí)踐。

“本質(zhì)上，銀行正在從‘AI輔助決策’進(jìn)化到‘AI驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)’。”在錢(qián)文穎看來(lái)，未來(lái)AI會(huì)從“后臺(tái)輔助”變成“前臺(tái)決策”，比如AI定制金融產(chǎn)品、AI投顧全面取代人工、AI量化交易+自動(dòng)風(fēng)控等；而銀行網(wǎng)點(diǎn)可能徹底智能化，90%的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)不需要人工介入，未來(lái)的銀行人光懂金融不夠，還得會(huì)數(shù)據(jù)分析、算法邏輯，甚至能跟AI工程師對(duì)話(huà)。

錢(qián)文穎強(qiáng)調(diào)，銀行對(duì)AI人才的需求，短期是“搶人”，長(zhǎng)期靠“養(yǎng)人”，即自行培養(yǎng)AI人才，同時(shí)推動(dòng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)“AI化”。對(duì)“人才”的定義也需要重新審視，銀行應(yīng)將AI視為“人才”來(lái)培養(yǎng)。未來(lái)的AI崗位不只局限于“技術(shù)崗”，AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI策略分析師、智能投顧專(zhuān)家等都將逐漸成為銀行的標(biāo)配崗位，甚至AI會(huì)直接參與決策，比如優(yōu)化貸款定價(jià)、調(diào)控風(fēng)險(xiǎn)敞口，其決策精準(zhǔn)度有望超越人類(lèi)。

封面圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張建 攝