每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

每經(jīng)北京3月29日電（記者可楊）今日，在2025中關(guān)村論壇年會(huì)期間舉辦的“未來(lái)人工智能先鋒論壇”上，智源研究院發(fā)布首個(gè)跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS與開(kāi)源具身大腦RoboBrain，可實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景多任務(wù)輕量化快速部署與跨本體協(xié)作，推動(dòng)單機(jī)智能邁向群體智能。

智源研究院院長(zhǎng)王仲遠(yuǎn)在發(fā)布環(huán)節(jié)表示，隨著大語(yǔ)言模型從實(shí)驗(yàn)室發(fā)展進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈階段，有可能推動(dòng)人工智能向通用人工智能階段發(fā)展，也正是由于大語(yǔ)言模型以及多模態(tài)大模型技術(shù)的發(fā)展，也推動(dòng)機(jī)器人向2.0時(shí)代邁進(jìn)。在機(jī)器人的2.0時(shí)代，具身智能成為一個(gè)重要特征。不過(guò)當(dāng)前具身智能的發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，硬件不夠成熟、成本較高，這阻礙了它進(jìn)入更多領(lǐng)域。同時(shí)，由于硬件數(shù)量有限，數(shù)據(jù)也比較缺乏，導(dǎo)致模型能力偏弱，而模型能力弱又致使落地困難。

王仲遠(yuǎn)表示，要破解這些挑戰(zhàn)，需要各個(gè)環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)力。企業(yè)需不斷降低硬件成本；在數(shù)據(jù)方面，要多方共建，構(gòu)建開(kāi)放共享的數(shù)據(jù)生態(tài)；在應(yīng)用方面，企業(yè)、模型公司以及產(chǎn)業(yè)各方要共同尋找最適合具身智能應(yīng)用的場(chǎng)景。