每經(jīng)記者 周逸斐    每經(jīng)編輯 陳旭    

4月2日，國(guó)家數(shù)據(jù)局舉辦“數(shù)據(jù)價(jià)值化 我們?cè)谛袆?dòng)”系列新聞發(fā)布會(huì)。

推進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，激活企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，是加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的重要一環(huán)，也是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，中央企業(yè)在其中發(fā)揮了引領(lǐng)帶動(dòng)作用。

中國(guó)電信作為我國(guó)重要通信運(yùn)營(yíng)商之一，具備海量多源數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。目前在推進(jìn)數(shù)據(jù)要素化、價(jià)值化的過程中形成了哪些創(chuàng)新路徑和實(shí)踐成果？

中國(guó)電信集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)電信”）黨組成員、副總經(jīng)理黃智勇在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)回答《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者上述提問時(shí)表示，在綠色低碳應(yīng)用方面，中國(guó)電信基于云網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)，構(gòu)建智慧基站、機(jī)房節(jié)能等應(yīng)用，2024年累計(jì)節(jié)省電費(fèi)6.4億元，減少碳排放50萬噸。

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng) 每經(jīng)記者 周逸斐 攝

中國(guó)電信為超過300家政企用戶提供大數(shù)據(jù)短信提醒服務(wù)

黃智勇回答《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者提問時(shí)表示，數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性資源，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要基礎(chǔ)。中國(guó)電信堅(jiān)持以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為主線，積極推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)探索數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，為推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)電信力量。

首先，中國(guó)電信具備海量多源數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，通過持續(xù)加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)匯聚，數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)量超600PB（一種用來描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量的單位），形成了海量多源數(shù)據(jù)底座。圍繞業(yè)務(wù)數(shù)字化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化和管理數(shù)字化，在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)應(yīng)用上取得顯著成效。同時(shí)打造了“星海大數(shù)據(jù)”服務(wù)體系，面向金融、文旅、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)釋放電信數(shù)據(jù)價(jià)值。

在用戶服務(wù)方面，通過融合利用網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)感知數(shù)據(jù)和歷史投訴數(shù)據(jù)，主動(dòng)修復(fù)客戶感知，客戶滿意度行業(yè)領(lǐng)先。

在綠色低碳應(yīng)用方面，基于云網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)，構(gòu)建智慧基站、機(jī)房節(jié)能等應(yīng)用，2024年累計(jì)節(jié)省電費(fèi)6.4億元，減少碳排放50萬噸。

在反詐識(shí)別方面，通過話務(wù)、漫游行為、終端等數(shù)據(jù)，構(gòu)建反詐模型甄別潛在“涉詐”號(hào)碼并及時(shí)處置，有效預(yù)防電詐案件發(fā)生、降低群眾財(cái)產(chǎn)損失風(fēng)險(xiǎn)。

在民生服務(wù)方面，通過運(yùn)營(yíng)商位置數(shù)據(jù)及政務(wù)公共數(shù)據(jù)，構(gòu)建應(yīng)急通知、民生關(guān)懷等能力，已為超過300家政企用戶提供大數(shù)據(jù)短信提醒服務(wù)。

其次，中國(guó)電信沉淀了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的核心技術(shù)能力，在自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，攻克了一大批技術(shù)難題，打造了全棧自主可控的數(shù)據(jù)要素服務(wù)能力體系。

在數(shù)據(jù)開發(fā)治理方面，具備“采存管用、標(biāo)訓(xùn)推測(cè)”八位一體能力，支持大規(guī)模計(jì)算和多中心跨域協(xié)同，提供超100個(gè)AI（人工智能）標(biāo)注及測(cè)評(píng)算子，AI輔助標(biāo)注效率提升80％。

在數(shù)據(jù)要素流通方面，提供密態(tài)可信計(jì)算、數(shù)據(jù)沙箱、區(qū)塊鏈、高速數(shù)據(jù)網(wǎng)等能力，2024年可信多模態(tài)數(shù)據(jù)流通技術(shù)榮獲吳文俊科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

中國(guó)電信憑借海量數(shù)據(jù)資源和自主可控技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化，培育產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展新生態(tài)。

在服務(wù)企業(yè)方面，自主研發(fā)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用平臺(tái)，累計(jì)服務(wù)超過150家政企用戶。服務(wù)中國(guó)安能集團(tuán)，建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，融通10余個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系，數(shù)據(jù)處理效率提升30%。服務(wù)中國(guó)物流集團(tuán)，助力打造數(shù)據(jù)智能中臺(tái)，提供多模態(tài)數(shù)據(jù)全鏈條服務(wù)，助力企業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。

在服務(wù)產(chǎn)業(yè)方面，融合位置數(shù)據(jù)、文旅數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)等，為多個(gè)國(guó)家部委和30余個(gè)省市建設(shè)文旅、交通、應(yīng)急、農(nóng)業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，全面提升公共服務(wù)效能。融合航空器航跡數(shù)據(jù)、飛行空域數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)等，2024年為深圳多家單位精準(zhǔn)預(yù)警低空風(fēng)險(xiǎn)事件百余次，低空應(yīng)急響應(yīng)效率提升30%，賦能低空新業(yè)態(tài)安全發(fā)展。

“下一步，中國(guó)電信將繼續(xù)發(fā)揮海量數(shù)據(jù)資源稟賦及豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高效流通和價(jià)值釋放，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，為深入推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革貢獻(xiàn)力量。”黃智勇表示。

“物聯(lián)感知大模型”適配新任務(wù)時(shí)，所需樣本數(shù)據(jù)降低90%

科技創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為代表的科技創(chuàng)新越來越離不開數(shù)據(jù)的支撐。中國(guó)電科作為推動(dòng)電子科技領(lǐng)域發(fā)展的主力軍，在數(shù)據(jù)賦能科技創(chuàng)新方面有哪些做法和成效？

中國(guó)電子科技集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)電科”）黨組成員、副總經(jīng)理龔永恒表示，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，兼具質(zhì)量躍升與價(jià)值倍增效應(yīng)，通過重塑價(jià)值創(chuàng)造邏輯，重構(gòu)協(xié)作創(chuàng)新范式，全方位加速科技創(chuàng)新進(jìn)程，驅(qū)動(dòng)行業(yè)由“試驗(yàn)試錯(cuò)”向“數(shù)據(jù)推演”模式演進(jìn)，在發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力方面展現(xiàn)了獨(dú)特價(jià)值。

中國(guó)電科始終將推動(dòng)數(shù)據(jù)要素化價(jià)值化作為核心任務(wù)，立足于技術(shù)創(chuàng)新、要素疊加和場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)優(yōu)勢(shì)，一體化推進(jìn)數(shù)智化共性技術(shù)研發(fā)，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的新業(yè)態(tài)與新范式，提升科技創(chuàng)新質(zhì)效。中國(guó)電科的創(chuàng)新實(shí)踐主要有以下三方面：

一是積極打造可信數(shù)據(jù)空間，激活數(shù)據(jù)要素潛能、釋放科技創(chuàng)新活力，構(gòu)筑“新底座”。數(shù)據(jù)積累是創(chuàng)造價(jià)值的前提，共享流通是釋放價(jià)值的關(guān)鍵，但在實(shí)際中，數(shù)據(jù)共享流通利用“不愿”“不敢”“不能”等問題較突出。為此，中國(guó)電科自主研發(fā)了可信數(shù)據(jù)空間產(chǎn)品，集成身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全合規(guī)控制、數(shù)據(jù)查證追溯等核心功能，支撐數(shù)據(jù)“可用不可見、可用不可存、可控可計(jì)量”。

在此基礎(chǔ)上，中國(guó)電科聯(lián)合中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)研發(fā)了電力可信數(shù)據(jù)空間，通過營(yíng)造多方安全、可信、可追溯的環(huán)境，減少電力企業(yè)間因數(shù)據(jù)敏感或競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系產(chǎn)生的合作顧慮，為數(shù)據(jù)共享流通利用提供技術(shù)和機(jī)制雙重保障，在能源監(jiān)管、能源規(guī)劃、能源金融等領(lǐng)域深化應(yīng)用。

此外，依托可信數(shù)據(jù)空間，企業(yè)、高校和科研院所可以圍繞新型電力儲(chǔ)能成本、壽命等問題展開合作研究，深化協(xié)同創(chuàng)新，加速科技創(chuàng)新成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。

二是推動(dòng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)人工智能與數(shù)據(jù)要素雙向賦能，探索“新范式”。中國(guó)電科堅(jiān)持推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源與高水平人工智能技術(shù)深度融合，通過一體化推進(jìn)數(shù)據(jù)積累、算法創(chuàng)新、模型沉淀、產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用部署，打造螺旋提升的“數(shù)據(jù)飛輪”。中國(guó)電科整合視覺、音頻、X光、毫米波等全域感知手段，搭建“超級(jí)感官”，突破單一傳感探測(cè)能力瓶頸，通過積累的海量物聯(lián)傳感數(shù)據(jù)和研發(fā)的大模型算法，訓(xùn)練具備強(qiáng)大泛化能力的“物聯(lián)感知大模型”。

與傳統(tǒng)模型相比，“物聯(lián)感知大模型”在適配新任務(wù)時(shí)，所需樣本數(shù)據(jù)降低了90%，場(chǎng)景識(shí)別率提升了63%。在此基礎(chǔ)上，中國(guó)電科搭建了高效靈活的大模型應(yīng)用體系，通過創(chuàng)新優(yōu)化模型部署技術(shù)，依托AI開放平臺(tái)接入全域物聯(lián)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)端、邊、云豐富產(chǎn)品部署，打通物聯(lián)感知數(shù)據(jù)匯聚與模型下發(fā)的雙向通路。“數(shù)據(jù)飛輪”持續(xù)發(fā)揮數(shù)據(jù)反哺與應(yīng)用反饋?zhàn)饔?，不斷?yōu)化模型能力和場(chǎng)景落地效果，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型迭代，模型優(yōu)化數(shù)據(jù)價(jià)值”的閉環(huán)生態(tài)。

三是立足場(chǎng)景應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)作用，打造行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展與業(yè)態(tài)創(chuàng)新的“新樣板”。我國(guó)擁有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)資源，中國(guó)電科充分利用這一優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新需求、知識(shí)經(jīng)驗(yàn)深度融合，延伸拓展數(shù)智化新場(chǎng)景、新業(yè)態(tài)。目前，已沉淀超500個(gè)細(xì)分場(chǎng)景任務(wù)模型，覆蓋能源、交通、金融、城市治理、工業(yè)、零售等10余個(gè)行業(yè)。

以能源行業(yè)為例，傳統(tǒng)煤質(zhì)檢測(cè)存在流程復(fù)雜、風(fēng)險(xiǎn)大、效率低等問題。為解決這些痛點(diǎn)，中國(guó)電科聯(lián)合國(guó)家能源集團(tuán)自主研發(fā)了“融合光譜煤質(zhì)快檢技術(shù)”，構(gòu)建了超10萬組高質(zhì)量光譜煤質(zhì)數(shù)據(jù)集，運(yùn)用多維感知、雙模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、AI模型等主核心技術(shù)，大幅提升了檢測(cè)效能：檢測(cè)時(shí)間由8小時(shí)減至2分鐘，檢測(cè)能力由1克提升至1000千克以上，復(fù)雜煤種通過率從60%提升到100%，在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)煤炭快速、準(zhǔn)確、無損檢測(cè)的大規(guī)模應(yīng)用。

封面圖片來源：每經(jīng)記者周逸斐攝