每經(jīng)記者 蘭素英    每經(jīng)編輯 高涵    

當?shù)貢r間8月22日，麻省理工學(xué)院官網(wǎng)發(fā)布消息稱，由Dina Katabi教授帶領(lǐng)的研究團隊研發(fā)出一種AI（人工智能）模型，可通過讀取呼吸模式來檢測帕金森病。

研究團隊打造了一款外形如家用Wi-Fi路由器一樣的設(shè)備，但與路由器提供互聯(lián)網(wǎng)接入的功能不同，該設(shè)備會發(fā)射無線電信號，分析在周圍環(huán)境中的反射，并在沒有任何身體接觸的情況下提取監(jiān)測對象的呼吸模式，然后再將呼吸信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以被動方式評估帕金森病。