每經(jīng)記者 楊昕怡    每經(jīng)編輯 楊夏    

AI（人工智能）技術(shù)的浪潮撲面而來，物流行業(yè)站上了變革的風(fēng)口。隨著無人車、無人機(jī)等智能運(yùn)輸工具的興起，傳統(tǒng)的物流配送模式正被重構(gòu)，菜鳥、京東物流、順豐、美團(tuán)等頭部選手都在逐漸加碼AI在物流場景的落地。

國際咨詢公司麥肯錫預(yù)測，未來十年80%的包裹交付都將采取自動配送；預(yù)計到2025年，我國低速自動駕駛汽車年銷量將達(dá)到19萬輛，其中物流配送領(lǐng)域?qū)⑦_(dá)到8萬輛，成為最大的應(yīng)用市場。

目前無人車配送在實(shí)際應(yīng)用中還存在哪些挑戰(zhàn)？無人車技術(shù)在未來物流行業(yè)中將扮演怎樣的角色？AI大模型和國務(wù)院發(fā)展研究中心市場經(jīng)濟(jì)研究所副所長、研究員魏際剛分別給出了的答案。

AI看未來：無人車發(fā)展趨勢不可逆轉(zhuǎn)

無人車配送的未來發(fā)展趨勢究竟如何？月之暗面研發(fā)的AI大模型Kimi給出了它的預(yù)測：

無人車技術(shù)在未來物流行業(yè)中的發(fā)展趨勢是不可逆轉(zhuǎn)的，它代表著物流自動化和智能化的未來方向。隨著技術(shù)的成熟，無人車將在提高配送效率、降低運(yùn)營成本、增強(qiáng)服務(wù)穩(wěn)定性等方面發(fā)揮重要作用。預(yù)計未來，無人車將在城市配送、倉庫內(nèi)部運(yùn)輸、“最后一公里”配送等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，成為物流行業(yè)的重要組成部分。

無人車發(fā)展面臨的困難和挑戰(zhàn)主要包括技術(shù)成熟度、法規(guī)政策、成本控制和社會接受度等。

無人車將從多個層面重塑物流行業(yè)的未來。首先，它將改變物流配送的運(yùn)作模式，實(shí)現(xiàn)更高效的貨物流轉(zhuǎn)。其次，無人車的應(yīng)用將推動物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過數(shù)據(jù)分析和智能決策優(yōu)化配送路徑和庫存管理。此外，無人車還將促進(jìn)綠色物流的發(fā)展等。

專家展望：無人車將實(shí)現(xiàn)從倉庫到終端消費(fèi)者全鏈條智能化管理

每日經(jīng)濟(jì)新聞記者（以下簡稱NBD）：目前無人車在物流行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀是怎樣的？

魏際剛：無人車在物流領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，尤其是在自動駕駛貨車和智能倉儲系統(tǒng)的開發(fā)上，已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用。以美國為例，自動駕駛貨車已經(jīng)開始在一些長途運(yùn)輸中投入使用。自動駕駛貨車可以通過精確的地圖數(shù)據(jù)、傳感器和計算機(jī)算法，實(shí)現(xiàn)長途運(yùn)輸?shù)娜詣玉{駛。

國內(nèi)自動駕駛行業(yè)歷經(jīng)了大約四至五年的培育期。目前，無人車已在全國多地初步實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，眾多城市和省份設(shè)立自動駕駛L4、L5級別的示范區(qū)，并規(guī)劃出特定的測試運(yùn)營道路與場景，以此鼓勵企業(yè)大膽嘗試并推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。國內(nèi)某大型快遞企業(yè)已在全國40多個城市投入200多臺無人車。今年4月，國內(nèi)快遞行業(yè)首個無人車數(shù)字化管理平臺已上線運(yùn)行。

NBD：無人車相比傳統(tǒng)物流運(yùn)輸方式具有哪些優(yōu)勢？這些優(yōu)勢如何轉(zhuǎn)化為物流效率的提升？

魏際剛：首先，相比傳統(tǒng)物流運(yùn)輸方式，無人車技術(shù)能夠通過精準(zhǔn)的傳感器和算法，實(shí)時監(jiān)控并預(yù)測交通環(huán)境，減少人為干預(yù)和錯誤，保證運(yùn)輸過程的安全性與高效性，提高物流效率。

其次，節(jié)省人力成本。無人駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用將大大減少對駕駛員的需求，尤其是在長途運(yùn)輸和貨運(yùn)調(diào)度等方面。同時，這項技術(shù)也會促進(jìn)物流行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。無人駕駛技術(shù)往往結(jié)合電動汽車技術(shù)，不僅能減少碳排放，還有助于提高能源利用效率。

NBD：在實(shí)際應(yīng)用中，無人車面臨哪些挑戰(zhàn)和問題？

魏際剛：無人駕駛技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，但仍然面臨諸多挑戰(zhàn)和問題，主要包括技術(shù)、法律法規(guī)、安全性以及社會接受度等方面。

首先是技術(shù)難題，無人駕駛技術(shù)的核心是高度依賴精確的傳感器與算法，但目前的技術(shù)仍然無法完全應(yīng)對復(fù)雜的交通環(huán)境和突發(fā)狀況。其次是法律法規(guī)問題，目前對于無人駕駛汽車的上路標(biāo)準(zhǔn)、責(zé)任認(rèn)定等還沒有完善的法律規(guī)定。

另外，如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會就業(yè)的關(guān)系，使無人駕駛技術(shù)在帶來效率提升的同時，不對社會造成過大的沖擊，將成為各方需要考慮的重要問題。

NBD：您如何看待無人車技術(shù)在未來物流行業(yè)中的發(fā)展趨勢？

魏際剛：無人車技術(shù)在物流行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，無人車配送將成為推動物流行業(yè)變革的重要力量，為行業(yè)帶來更高效、更安全、更環(huán)保的未來。

未來的無人駕駛物流車輛將不僅僅局限于“自動駕駛”這一單一功能，而是將全面整合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，形成一個更加智能化的物流生態(tài)系統(tǒng)。無人駕駛車輛將與智能倉儲、智能配送等環(huán)節(jié)深度融合，實(shí)現(xiàn)從倉庫到終端消費(fèi)者的全鏈條智能化管理。

封面圖片來源：由字節(jié)旗下的即夢AI生成