每日經濟新聞 2025-04-23 21:42:23
科大訊飛發(fā)布2024年年報并召開業(yè)績說明會。2024年,科大訊飛實現(xiàn)高額銷售回款,總額達229億元,回款率98.14%,全年營收233.43億元,同比增長18.79%。會上,針對投資者關于底座模型研發(fā)的疑問,劉慶峰解釋稱,訊飛底座模型在尺寸靈活性、適配深度及效果上優(yōu)于開源模型。未來,科大訊飛將繼續(xù)堅持底座模型研發(fā),搶抓通用人工智能“根紅利”。
每經記者 張寶蓮 每經編輯 魏官紅
4月21日,科大訊飛(002230.SZ,股價45.1元,市值1042.57億元)2024年報發(fā)布后,次日(4月22日)下午公司召開了業(yè)績說明會??拼笥嶏w董事長劉慶峰、總裁吳曉如,副總裁、董秘江濤等出席交流活動。
2024年,在經歷業(yè)務結構性調整后,科大訊飛摸清了前進的思路,多項研報顯示,公司業(yè)績表現(xiàn)符合預期。
會上,吳曉如稱:“2024年我們最重要的成果是實現(xiàn)了高額的銷售回款,回款總額為229億元。當年我們的銷售回款率達到了98.14%,公司經營活動產生的現(xiàn)金流金額為24.95億元,相較于上年同期增長613%。”
圖片來源:由每經財報智能體一鍵生成
“當前許多廠商已經放棄底座模型研發(fā)工作,訊飛為何一直投入?”交流中有投資者發(fā)出疑問。劉慶峰解釋稱,在當前基于預訓練和強化學習的算法基礎上,訊飛有能力做業(yè)界第一梯隊底座模型。他稱,基于自主研發(fā)的底座模型訓練出來的行業(yè)模型,在尺寸靈活性、適配深度、最終效果上,比基于開源模型訓練出來的行業(yè)模型要好。
圖片來源:業(yè)績說明會截圖
數(shù)據(jù)顯示,公司2024全年實現(xiàn)營業(yè)收入233.43億元,同比增長18.79%,時隔兩年重回雙位數(shù)增長;歸母凈利潤為5.6億元,同比下降14.78%。2025年一季度實現(xiàn)營業(yè)收入46.58億元,同比增長27.74%;實現(xiàn)歸母凈利潤-1.93億元,上年同期虧損約3億元。
同時,公司去年全年經營性凈現(xiàn)金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下圖所示,分季度看,第四季度經營性凈現(xiàn)金流為33.16億元,全年經營性凈現(xiàn)金流得以轉正。
圖片來源:公司2024年年報
財報披露,現(xiàn)金流大漲主要系本年銷售回款較上年同期增長所致。
“現(xiàn)金流創(chuàng)歷史新高的主要原因是我們優(yōu)化了回款機制。首先,加強常態(tài)化的回款催收工作,公司成立了專門負責回款的部門,我們還形成了更好支持現(xiàn)金流的GBC(政府端、企業(yè)端、消費者端)業(yè)務架構。”吳曉如說。
經營結構上的優(yōu)化使得公司業(yè)務毛利得以提升,“根據(jù)地業(yè)務”(具有較好可持續(xù)性的業(yè)務)收入占比從2023年的約65%上升到2024年的70%。
“可持續(xù)性收入占比不斷提升,同時進一步堅持戰(zhàn)略聚焦。2022年我們有60個產品線,去年逐步減少到46個產品線,通過戰(zhàn)略聚焦,平均每個產品線收入接近6億元。接下來繼續(xù)聚焦業(yè)務,發(fā)展并壯大關鍵產品線。”吳曉如說。
財報數(shù)據(jù)顯示,公司第一大業(yè)務板塊——開放平臺及消費者業(yè)務2024年實現(xiàn)收入78.86億元,同比增長27.58%。細分來看,開放平臺、智能硬件分別實現(xiàn)收入51.72億元、20.23億元,分別同比增長31.33%、25.07%。
智慧教育業(yè)務實現(xiàn)收入72.29億元,同比增長29.94%。投資者調研記錄顯示,2024年前三季度,科大訊飛AI學習機銷量增長超過100%。
智慧汽車、智慧醫(yī)療、企業(yè)AI解決方案業(yè)務分別實現(xiàn)收入9.89億元、6.92億元、6.43億元,分別同比增長42.16%、28.18%、122.56%。
投資者問答環(huán)節(jié),有投資者對科大訊飛堅持底座模型研發(fā)提出了疑問。
DeepSeek問世后,一眾大模型廠商如百川智能、零一萬物等放棄基座模型訓練,轉向應用開發(fā),市場高度關注科大訊飛的戰(zhàn)略抉擇。
今年4月,科大訊飛深度推理大模型訊飛星火X1再次更新,在模型參數(shù)比業(yè)界同類模型小一個數(shù)量級的情況下,整體效果對標OpenAI o1和DeepSeek R1。
有投資者提問到,目前許多(大模型)廠商已經放棄基座模型的研發(fā)工作,科大訊飛為何一直持續(xù)投入基座大模型研發(fā)?
劉慶峰回應稱,第一,第三方公司結合開源模型與行業(yè)經驗訓練出的大模型和訊飛底座模型結合行業(yè)經驗訓練的大模型,無論是尺寸靈活性、適配深度還是最終效果,都存在差距。“在我們內部非常嚴謹?shù)募夹g評估中,至少會有10%以上的效果差距,是模型可用與不可用之間的差距,即用戶是否可以接受。”
第二,在國產算力平臺上建設底座大模型,對國家具有戰(zhàn)略意義,在市場上也有獨特的應用需要。“無論是像央國企,還是如安全等重要行業(yè),對自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而訊飛是基于國產算力訓練,各方面的可靠性都更勝一籌,也更受相關客戶和國家主管部門的信任。”
對于未來的發(fā)展,劉慶峰表示,科大訊飛要搶抓通用人工智能(AGI)的“根紅利”,在完全自主可控的平臺上把通用底座大模型做到第一梯隊,不僅僅是跟隨,要在算法上持續(xù)研發(fā)和創(chuàng)新。
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